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• 基于電子鼻技術對致病菌污染椒麻雞后揮發性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標準菌液脫除培養基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發性成分進行分析檢測。[詳細]

  2025-01-15 16:33

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• 基于電子鼻技術對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：構建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實灰霉病過程進行動態分析。以健康草莓果實作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術對樣本揮發性組分進行定量檢測，Z后采用偏Z小二乘回歸構建基于電子鼻技術的草莓果實菌落總數預測模型。結果表明：草莓果實接種灰霉病后120 h內，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質量計算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應的穩定值與微生物含量密切相關，結合偏Z小二乘法回歸的草莓果實微生物含量預測的相對Z佳模型對應的決定系數為0.815，相對分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩定信號的無損預測可實現早期病害果實92.9%的準確區分。研究結果可以為實現草莓采后病害無損監控與早期診斷提供參考。 關鍵詞：草莓果實;電子鼻技術;灰霉病;無損檢測;[詳細]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區分了不同發酵時間的樣品,老香黃發酵6個月后揮發性組分開始發生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發酵期間含量較高且相對穩定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

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• 不同干燥方式對茉莉花茶揮發性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了研究不同干燥方式對茉莉花茶揮發成分的影響，本文采用頂空固相微萃取結合氣相色譜-質譜聯用（HS-SPME-GC-MS）的方法，結合電子鼻技術，對經過四種干燥方式包括熱泵干燥、熱風干燥、微波干燥[詳細]

  2024-11-11 11:17

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• 基于GC-MS與電子鼻技術結合化學計量學方法分析不同品種桂花浸膏的揮發性成分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術結合化學計量學方法對不同品種桂花浸膏揮發性成分和整體氣味進行分析。結果表明：GC-MS檢測到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發性成分的主要貢獻物質。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環戊二烯、2,3-二甲基環己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區別，這與GC-MS聚類分析結果一致。本研究結果表明基于揮發性成分對不同品種的桂[詳細]

  2023-07-10 10:49

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• 小米不同熱處理對小米醋揮發性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究小米不同熱處理對小米醋揮發性成分的影響，采用電子鼻結合氣相色譜-質譜法對小米醋揮發性成分進行分析。電子鼻對整體揮發性成分區分效果明顯，以傳感器W1W和W5S為主要區分指標。通過優化頂空固相微萃取條件，確定羧基/聚二甲基硅氧烷CAR/PDMS(85μm)萃取頭、樣品量8 mL、萃取溫度60℃、萃取時間35 min條件下小米醋揮發性成分萃取效果較佳。采用氣相色譜-質譜法分析小米醋揮發性成分，發現普通小米醋酚類物質含量較高，炒制小米醋醛類物質含量較高，膨化小米醋酯類和醇類物質含量明顯提高。酯類、醛類和醇類是小米醋的重要香氣物質。小米不同熱處理對小米醋揮發性成分有積極作用，可為小米醋揮發性成分的研究提供理論依據和技術參考。 關鍵詞：小米醋;揮發性成分;電子鼻;頂空固相微萃取;氣相色譜-質譜法;[詳細]

  2024-10-06 11:24

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• 基于電子鼻、電子舌技術的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質引起的味道進行響應,在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發性成分減少,亦可導致厚樸刺激性降低。研究結果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學性。 關鍵詞：中藥炮制學;炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

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• 基于仿生學技術對中國十二大香型白酒品質差異的研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究利用電子鼻、電子舌、色度儀等設備對中國十二大香型白酒的香氣、滋味和色澤進行測定和分析，比較了不同香型白酒的特性和差異。結果表明，相較于香氣指標，不同白酒滋味指標間的差異更大，其中澀味、鮮味、咸味和苦味是差異Z大的幾種滋味。白酒香氣的檢測結果顯示，老白干香型、特香型、濃香型白酒相較其他香型白酒而言，芳香物質含量相對較高。聚類分析結果顯示，鳳香型酒香氣物質成分與其他11種香型白酒的差異Z大。研究結果為不同香型白酒香氣、滋味和色澤差異提供了一定的基礎數據，這對于后續通過仿生學技術區分不同香型的白酒和確定部分白酒的特征香氣成分具有積極的意義。 關鍵詞：白酒;香型;電子鼻;電子舌;色度儀;品質差異;[詳細]

  2023-04-03 11:19

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• 基于電子鼻與多元統計分析判別三七品質---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質。方法在優化電子鼻檢測條件基礎上,對傳感器響應信號進行多元統計與神經網絡分析。結果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統計表明主成分分析和典則判別分析均能區分三七主根與支根,但后者效果優于前者;利用三七主根和支根氣味信息結合典則判別分析,可實現對三七產地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經網絡分析可以實現對三七主根、支根及產地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產地判別準確率為99.49%;支根產地判別準確率為95.95%。結論電子鼻結合多元統計與神經網絡分析可以實現對三七品質的判別,且該方法高效快速可用于實際生產。 關鍵詞：三七;電子鼻;多元統計;MLP神經網絡分析; [詳細]

  2022-07-11 11:23

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發性氣體變化。結果 完好果實在貯藏4 d時出現呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區分效果優于PCA。LA結果表明當果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質的生成。結論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應值可區分果實損傷程度,這對于實時監測果實品質具有重要意義。 關鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]

  2022-10-08 10:47

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• 電子鼻結合氣相色譜-質譜聯用技術分析2種粗糧面包的揮發性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用技術(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統紅豆面包的揮發性物質進行區分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環類等揮發性物質，主要貢獻風味的物質為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區分，各組之間的揮發性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質有16種，較傳統紅豆面包風味來源更加廣泛。相關性分析結果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質具有較好的相關性。HS-SPME-GC-MS聯合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發性成分的差異。 關鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

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• 基于電子鼻技術的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預測---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數據，結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應信號均能很好地區分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標；基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。 關鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術;[詳細]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發現不同品種及規格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

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• 電子鼻技術結合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術對包括漢源花椒在內的全國6個不同主要產地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構建了漢源花椒的鑒別模型。結果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預測能力參數（Q2）和擬合優度參數（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結果表明所構建模型未發生過擬合，穩健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術和化學計量學的理論與方法實現了漢源花椒與其他[詳細]

  2024-05-31 15:33

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• 3個品牌毛豆腐風味成分對比研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：毛豆腐的風味決定了消費者的喜好程度。以3個品牌的毛豆腐為研究對象，對比分析了它們的非揮發性成分和揮發性成分。[詳細]

  2024-10-15 10:37

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• 基于隨機森林的氣味感知分類研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：機器嗅覺是一種基于傳感器陣列與計算機算法模擬生物嗅覺的新興仿生技術，氣味物質氣味表征是機器嗅覺值得研究的領域，目前嗅覺感知處于初級研究階段，氣味的通用分類理論基礎還不成熟。本文從物質氣味電子信息角度出發，利用采集樣本中相對均衡香型數據，通過機器學習算法及參數調整、網格搜索等模型優化手段，提出基于電子鼻數據的物質氣味分類模型，建立物質氣味電子鼻信息與感知聯系，實驗結果表明，基于隨機森林的氣味分類在各評價指標上表現突出，平均準確率達到93.6%,隨機森林模型相比其他機器學習算法表現優異。 關鍵詞：氣味分類;機器嗅覺;電子鼻;隨機森林;[詳細]

  2022-10-08 10:48

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• 熱處理對牛乳美拉德反應程度及揮發性成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以原料乳及不同熱處理程度的15種牛乳樣品為研究對象,通過分析典型美拉德產物糠氨酸和5-羥甲基糠醛的含量以反映不同熱處理牛乳的美拉德反應程度,同時采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜（headspace solid-phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,SPME-GC-MS）和電子鼻解析不同熱處理的牛乳中揮發性成分的變化規律。結果表明:熱處理程度越大,美拉德反應越劇烈,美拉德產物糠氨酸和5-羥甲基糠醛的含量在熱處理溫度高于120℃或熱處理時間高于15 s時急劇增加。電子鼻通過主成分分析可知,熱處理時間相同時,不同熱處理溫度的牛乳樣品間氣味差異顯著。SPME-GC-MS結果表明:120℃/5 s和120℃/15 s熱處理的牛乳風味相近,且熱處理強度越大,風味物質種類增加越多,其中醛類、酮類和酯類相對含量增加明顯,部分酸類相對含量明顯減少。本實驗明確不同熱處理方式對牛乳美拉德反應程度及其對牛乳風味的影響,具實際生產指導意義。 關鍵詞：熱處理;美拉德反應;糠氨酸;電子鼻;頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜; [詳細]

  2022-06-06 13:23

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• 電子鼻結合HS-SPME-GC-MS技術解析貴州主產區紅酸湯香氣成分---德國AIRSENSE電子鼻

  研究貴州主產區紅酸湯的香氣成分構成及差異。[詳細]

  2025-02-05 16:21

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