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• 基于電子鼻和GC-IMS技術分析不同類型鮮食玉米的風味差異---AIRSENSE電子鼻

  摘要：風味是評價鮮食玉米食用品質的重要指標，為探究不同類型鮮食玉米揮發性風味的物質組成及含量的差異。[詳細]

  2025-02-17 10:33

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發現不同品種及規格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區分了不同發酵時間的樣品,老香黃發酵6個月后揮發性組分開始發生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發酵期間含量較高且相對穩定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯用儀對其揮發性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節對滋味和氣味的影響大于產地，但對發酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產地;采收時間;火龍果發酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

  期刊論文

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產極為重要，因為它強烈影響其化學成分和感官品質。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質的影響，設置不同烘焙條件對鐵觀音進行焙火處理，并對其進行理化指標的測定，同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發性成分進行檢測。結果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加，3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質均呈逐漸下降趨勢，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩波段而后呈上升趨勢，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應降低，結合感官評價的結果，300 min后烘焙品質下降。電子鼻結果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發性物質存在差異。利用電子鼻結合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發性物質和香氣特征存在顯著差異，出現了烤、焦和辛辣的[詳細]

  2024-09-12 00:38

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

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• 基于電子鼻和TAV對菌骨酶解液美拉德反應前后風味差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為制備風味良好的菌骨酶解調味基料，以虎掌菌和雞骨為原材料，在單因素試驗的基礎上進行正交試驗設計，優化菌骨酶解液美拉德反應工藝；然后結合味覺活性值(taste activity value, TAV)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和線性判別分析(linear discriminant analysis, LDA)對反應前后酶解液的游離氨基酸和電子鼻結果進行風味差異評估。結果表明，Z佳工藝條件為pH 4.5、溫度110℃、酶解液比例1∶1、時間90 min、還原糖添加量3%、硫胺素添加量3%、L-半胱氨酸鹽酸鹽添加量2%,驗證得到的反應液感官評分為(12.5±2.3)分，褐變程度OD值為0.132±0.041。美拉德反應后，甜味和苦味氨基酸含量增加，鮮味氨基酸含量減少，其中反應前后樣品中共有13個游離氨基酸的TAV>1,對滋味貢獻Z大的均為谷氨酸，TAV分別為112.35和41.96。電子鼻結果表明，美拉德反應前后樣品均對W1W、W2S和W5S傳感器敏感，表明兩者風味物質主要是硫化物、氮氧化合物和醇類等揮發性物質，但是美拉德反應后風[詳細]

  2023-03-06 11:09

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• 基于電子鼻和HS-SPME-GC-O-MS技術分析不同品種羊肉煮制風味特征

  摘要：為探究不同品種羊肉煮制后風味的差異，采用電子鼻和頂空固相微萃取結合氣相色譜-嗅聞-質譜聯用（headspace solid-phase microextraction gas chromatography-olfactometry-mass spectrometer，HS-SPME-GC-O-MS）技術，對煮制后歐拉羊、巴寒雜交羊和寧夏灘羊背最長肌和霖肉揮發性風味化合物成分進行了比較分析。結果表明，歐拉羊肉煮制后的電子鼻圖譜輪廓區別于巴寒雜交羊和寧夏灘羊。運用HS-SPME-GC-O-MS技術對煮制羊肉揮發性風味指紋進行分析，3種羊肉共檢出30種揮發性化合物，主要包括醛類、醇類、酯類及其他類，其中20種揮發性化合物可被嗅聞出，19種香氣活度值（odor activity values，OAV）≥1的關鍵香氣化合物，包括1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、辛醛、乙酸乙酯、二甲基三硫和2-戊基呋喃等。結合多元數據統計（partial least-squares discrimination analysis， PLS-DA）結果分析，發現巴寒雜交羊肉和寧夏灘羊肉煮制后的揮發性化合物成分相近[詳細]

  2024-09-11 17:48

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• 基于電子感官技術和GC-MS分析不同干燥方式對烏梅風味的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為揭示不同干燥方式對烏梅風味物質的影響，分別以煙熏烏梅（Smoked Prunus mume,SP）、熱風干燥（Hot-air Dried Prunus mume,HP）烏梅及烘干（Dried Prunus mume,DP）烏梅為研究對象，采用電子鼻（Electronic Nose,E-nose）、電子舌（Electronic Tongue,E-tongue）和氣相色譜-質譜（Gas Chromatography-mass Spectrometry,GC-MS）聯用技術對其揮發性成分進行分析。電子鼻結果可完全區分不同加工而成的烏梅，其所在風味上具有相似性。電子舌數據結合主成分分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）發現不同加工方法的烏梅在滋味品質上存在差異，且酸味作為烏梅滋味的代表。采用GC-MS共鑒定出63種揮發性成分，包括醇類、酚類、醛類、酸類、酯類化合物以及烴類等其它類化合物，且含量各不相同，其中酯類化合物在煙熏烏梅中水平普遍較高，其次為熱風干燥烏梅，烘干烏梅。電子鼻結合GC-MS數據討論烏梅主要揮發性成分改變的原因，總結不同加工方法對烏梅風味[詳細]

  2023-12-04 10:39

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• 基于GC-MS和電子鼻解析甜酒曲和甜酒中的風味前體和風味成分-AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究甜酒曲中的風味前體與其發酵甜酒之間的相關性，該文利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯用儀(GE-MS)結合感官評價對6種典型甜酒曲及其發酵甜酒的揮發性物質進行檢測，采用偏最小二乘回歸對其相關性進行分析.實驗結果表明，甜酒的5種特征風味化合物分別為苯乙醇、苯乙醛、肉豆蔻酸乙酯、月桂酸乙酯和乙酸苯乙酯.通過酒曲GC-MS數據，分別與甜酒的感官、電子鼻和GC-MS數據相關性分析，初步確定了酒曲中的9種風味前體，這些成分通過復雜的化學反應被轉化成具有果香、花香、酒香的酯類等風味成分，共同組成了甜酒風味圖譜.研究結果為闡明甜酒的風味形成機制及品質調控提供了重要依據. 關鍵詞：甜酒曲;氣相色譜-質譜聯用技術;電子鼻;風味前體;[詳細]

  2024-09-11 17:55

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• 基于電子鼻、氣相-離子遷移譜（GC-IMS）法分析廣西螺螄粉與螺螄鴨腳煲風味---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：本文采用氣相離子-遷移譜聯用技術（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）,結合電子鼻分析方法,對市場上12個具有代表性的螺螄粉和螺螄鴨腳煲進行檢測,通過LAV軟件對樣品揮發性物質的主成分、指紋圖譜、相似度加以分析。電子鼻分析顯示,螺螄粉與螺螄鴨腳煲揮發性物質差異主要源自氮氧化物、甲基類化合物;GC-IMS結果顯示,三組樣品共發現134個揮發性組分（volatile organic compounds,VOCs）,在已定性的38個VOCs中,有33種物質均在螺螄粉與螺螄鴨腳煲檢測到,造成差異的5個物質來自醛類和酯類;電子鼻和GC-IMS分析結果均表明,螺螄粉與螺螄鴨腳煲VOCs相似,相似度得分達到同類食品標準。研究表明,GC-IMS不僅可以通過"指紋"準確直觀地分析樣品共同及差異特征,而且可通過相似度得分具體量化樣品之間的差異大小,此方法在樣品風味差異分析中具有優勢,但受限于定性普庫不全,目前仍需結合其他成熟的風味研究方法。 關鍵詞：螺螄粉;螺螄鴨腳煲;氣相離子遷移譜;風味; [詳細]

  2022-07-18 10:19

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• 不同品種藍莓果實品質和香氣物質差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為明確不同品種藍莓果實品質和香氣物質的差異，選擇3種類型的20個品種的藍莓為試材，對果實可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C進行測定，計算糖酸比，并利用電子鼻系統對果實香氣進行測定和評價。結果表明，在參試藍莓品種間可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C和糖酸比4個單一指標均達到極顯著水平（P＜0.01）。參試藍莓品種香氣物質的構成具有差異，發現“奧尼爾”品種香氣物質構成與其他品種具有較大差異。主成分分析（principal component analysis,PCA）可以將“瑞卡”、“晚藍”、“斯巴坦”、“喜來”、“伯克利”、“藍鳥”、“藍金”和“海岸”8個品種區分開，線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）可以將“奧尼爾”、“布里吉塔”和“瑞卡”3個品種區分開，可以作為對PCA分析結果的補充，但PCA和LDA分析對于整體香氣組分相似的品種區分效果不佳。W1W、W1S、W5S、W2W、W2S和W1C 6個傳感器對區分香氣物質的貢獻率較大。 關鍵詞：藍莓;果實品質;香氣物質;電子鼻;差異分析;[詳細]

  2022-09-05 11:19

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• 不同類型干制米粉理化指標比較分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采集不同產地、不同類型的干制米粉，對其水分、斷條率、吸水率、吸油率以及揮發性氣味進行研究。結果顯示，5種不同類型干制米粉的水分含量范圍為10.09%～13.49%，其中玉米米粉的水分含量Z低；熟斷條率為1.67%～8.75%，自然斷條率為1.47%～3.37%,5種類型干制米粉的20個樣品中97%的自然斷條率≤5%；不同類型的干制米粉在不同條件下的規律為鹽水濃度越高，溶漿率越大，其中純米粉的溶漿率Z高；5種不同類型的干制米粉的吸水率隨著鹽溶液濃度的升高而減小；純米粉的吸油率Z大，玉米米粉的吸油率Z低，花生油、玉米油和菜籽油3種油的吸油率與米粉種類均呈極顯著相關；通過電子鼻分析表明干制米粉香味存在差異是由于氮氧化物、硫化物、芳香成分和有機硫化物在米粉中的含量不同造成的。 關鍵詞：干制米粉;理化指標;相關性分析;氣味分析;[詳細]

  2023-01-28 13:29

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• 卵形鯧鲹脫腥工藝優化及基于GC-IMS對脫腥前后風味物質分析-AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】為有效去除加工過程中卵形鯧鲹（Trachinotus ovatus）腥味物質，優化去除卵形鯧鲹腥味物質的工藝，并分析脫腥前后風味物質變化。【方法】以腥味值及感官得分為指標進行單因素及響應面實驗，優化紫蘇提取物-藿香提取物-酵母提取物混合脫腥液配方，并利用電子鼻、氣相離子遷移譜（GC-IMS）結合風味物質的相對氣味活性值，對比分析脫腥前后揮發性風味物質及三甲胺含量變化。【結果】當添加的藿香提取物質量分數為0.20%、紫蘇提取物質量分數為0.15%、酵母提取物質量分數為0.12%，料液質量體積比1∶3 g/mL，溫度4℃條件下浸泡40 min時，卵形鯧鲹脫腥效果最好，其感官評價最佳。卵形鯧鲹肉經混合脫腥液浸泡后，其醛類物質的相對含量降低29.80%，三甲胺質量分數降低42.68%。【結論】紫蘇提取物-藿香提取物-酵母提取物混合脫腥液可有效去除卵形鯧鲹加工中的腥味。 關鍵詞：卵形鯧鲹;脫腥;工藝優化;GC-IMS;風味物質;[詳細]

  2024-07-12 16:17

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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• 電子鼻和電子舌技術在五倍子蜂蜜風味識別中的應用-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現不同產地五倍子蜂蜜的快速識別，采用德國AIRSENSE公司的PEN3型電子鼻系統和日本INSENT公司的味覺分析系統對貴州12個不同地區五倍子蜂蜜進行檢測，通過主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、傳感器區分貢獻率（Loadings）分析等，從氣味和滋味方面對不同產地五倍子蜂蜜進行識別。不同產地的五倍子蜂蜜在電子鼻PCA分析、LDA分析中第一和第二主成分貢獻率之和分別為99.90%、87.05%,Loadings分析發現氣味差異主要來自于無機硫化物類、氮氧化物類、有機硫化物類、醇醚醛酮類等；在電子舌PCA分析中第一和第二主成分貢獻率之和為99.35%，通過雷達圖離散程度可知，不同地區五倍子蜂蜜在酸味、甜味、苦味上的差異較大。電子鼻和電子舌技術均能區分不同產地的五倍子蜂蜜，可用于今后蜂蜜的鑒別分析中。 關鍵詞：五倍子蜂蜜;電子鼻;電子舌;主成分分析(PCA);[詳細]

  2024-09-13 14:03

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• 基于電子鼻對于不同去勢豬肉風味品質評價

  實驗分別對免疫去勢公豬肉、手術去勢公豬肉和完全公豬肉進行電子鼻檢測，并采用主成分分析、線性判別式分析和交互驗證判別分析分別對電子鼻15s、30s和60s響應值進行統計處理。結果表明，主成分分析效果不好，三個處理組幾乎完全重疊；線性判別式分析結果顯示，采用15s響應值其區分效果及聚類效果**，完全公豬組的氣味顯著地區別于免疫去勢和手術去勢組，且免疫去勢組的氣味與手術去勢組相似；對15s、30s和60s響應值進行交互驗證判別分析，總體正確率依次為90.0%、83.3%、66.7%，由各組的正確率可知，完全公豬組的正確率Z高，正確率稍低的30s和60s響應值的分析結果顯示，手術去勢組和免疫去勢組較易混淆，說明這兩組氣味相似。綜上所述，電子鼻的檢測結果顯示，手術去勢組和免疫去勢組的氣味相似，且均與完全公豬組有較大差異。[詳細]

  2018-08-16 10:00

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• 基于電子鼻和GC-O-MS技術分析牛油和羊油中香氣成分的差異

  摘要：市場中存在牛油中摻入羊油冒充純正牛油的違規現象,目前尚無區分牛油和羊油的有效方法。本研究嘗試通過香氣差異區分牛油和羊油,以9種牛分割油、6種牛腰肚油和5種羊油為研究對象,采用電子鼻和氣相色譜-嗅聞-質譜聯用技術(GC-O-MS)分析其風味物質。結果表明,電子鼻結合線性判別分析(LDA)可以區分牛分割油、牛腰肚油和羊油。通過GC-O-MS共檢出39種香氣物質,包括醛類、醇類、酯類、酸類、酮類、雜環類和其它類化合物,它們的含量各不相同。利用正交偏Z小二乘判別分析(OPLS-DA)可以從香氣上區分牛分割油、牛腰肚油、羊油。本研究可為牛油風味品質控制和市場標準制定提供參考數據。 關鍵詞：牛油;羊油;香氣成分;電子鼻;氣相色譜-嗅聞-質譜聯用技術(GC-O-MS); [詳細]

  2023-08-14 10:13

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• 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用法、電子鼻和電子舌技術分析綠茶飲料的風味物質-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發性和非揮發性化合物，為綠茶飲料風味質量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術，對12種綠茶飲料的揮發性風味物質進行測定，并結合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發性成分進行比較。[結果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質3種。共有的揮發性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質，揮發性物質種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結果表明電子鼻和電子舌可以區分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成分(P[詳細]

  2024-09-13 14:50

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• 基于智能感官和GC-IMS分析儲藏年限對醬香型白酒的影響-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]本文旨在分析綠茶飲料中的特征揮發性和非揮發性化合物，為綠茶飲料風味質量評價提供科學參考。[方法]利用頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用儀(headspace solid phase micro-extraction gas chromatography mass spectrometry, HS-SPME/GC-MS)和電子鼻技術，對12種綠茶飲料的揮發性風味物質進行測定，并結合電子舌和全自動氨基酸分析儀對綠茶飲料中的非揮發性成分進行比較。[結果]利用HS-SPME/GC-MS在12種綠茶飲料中共檢測出135種香氣物質，其中酯類40種，醇類21種，醛酮類27種，萜烯類31種，烴類8種，酚類4種，酸類1種，其他物質3種。共有的揮發性香氣組分是檸檬烯、α-松油醇和芳樟醇，根據氣味活度值(odour activity value, OAV)確定芳樟醇是綠茶飲料的特征香氣物質，揮發性物質種類和含量賦予綠茶飲料獨特的風味。主成分分析(principal component analysis, PCA)結果表明電子鼻和電子舌可以區分12種綠茶飲料，第一主成分(PC1)與第二主成[詳細]

  2024-06-21 12:41

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