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• 電子鼻結合HS-SPME-GC-MS技術解析貴州主產區紅酸湯香氣成分---德國AIRSENSE電子鼻

  研究貴州主產區紅酸湯的香氣成分構成及差異。[詳細]

  2025-02-05 16:21

  期刊論文

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• 電子鼻檢測三種草莓鮮榨汁的香氣---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：不同草莓品種鮮榨汁風味存在較大區別,風味特征會直接影響草莓鮮榨汁消費者接受度和經濟價值。本研究以妙香3號草莓、紅顏草莓和黔莓2號草莓為研究對象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對三種草莓鮮榨汁的揮發性風味物質進行定性和定量分析。結果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發性風味物質含量和種類有明顯差別。電子鼻可以有效區分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測出89種揮發性風味物質,包括55種酯類、9種醛類、7種醇類、13種酮類和5種酸類。其中22種揮發性風味物質是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類、4種醛類、芳樟醇、5種酮類及壬酸。妙香3號鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細]

  2023-02-20 10:18

  期刊論文

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• 電子鼻技術結合化學計量學快速鑒別摻假茶籽油-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的:建立茶籽油摻假的快速定性和定量檢測方法。方法:采用電子鼻技術結合化學計量學，基于單因素方差分析篩選差異變量，通過主成分分析(PCA)和判別分析(DA)建立茶籽油摻假類型鑒別的定性模型；通過正交偏最小二乘法(OPLS)建立了茶籽油摻假類型和摻假度鑒別的定量模型。結果:模型的R2均高達0.98,RMSEE均低于0.005,RMSECV均低于0.01,具有較高性能指標。通過外部驗證，DA模型對不同摻假類型的茶油樣品定性識別率高達100%,OPLS模型具有良好的準確性。結論:電子鼻技術結合化學計量學能夠實現茶籽油摻假的快速、無損鑒定。 關鍵詞：茶籽油;摻假;電子鼻;主成分分析;判別分析;正交偏最小二乘法;[詳細]

  2024-09-13 14:51

  期刊論文

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• 電子鼻技術結合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術對包括漢源花椒在內的全國6個不同主要產地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構建了漢源花椒的鑒別模型。結果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預測能力參數（Q2）和擬合優度參數（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結果表明所構建模型未發生過擬合，穩健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術和化學計量學的理論與方法實現了漢源花椒與其他[詳細]

  2024-05-31 15:33

  期刊論文

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• 電子鼻結合氣相色譜-質譜聯用技術分析2種粗糧面包的揮發性風味成分-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質譜聯用技術(Headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry,HS-SPME-GC-MS)結合電子鼻(Electronic nose,E-nose)對薏仁紅豆面包及傳統紅豆面包的揮發性物質進行區分和比較。2種面包中共檢測出73種揮發性化合物，包含醇類、醛類、酸類、酯類、烴類、雜環類等揮發性物質，主要貢獻風味的物質為醛類、醇類和酯類。主成分分析(Principal component analysis,PCA)和偏最小二乘判別分析(Partial least-squares discrimination analysis,PLS-DA)可以將2組面包較好地區分，各組之間的揮發性成分含量存在顯著差異。薏仁紅豆面包中的特征風味物質有16種，較傳統紅豆面包風味來源更加廣泛。相關性分析結果表明，電子鼻的信號傳感器與特征風味物質具有較好的相關性。HS-SPME-GC-MS聯合E-nose可以闡明2種粗糧面包的揮發性成分的差異。 關鍵詞：薏仁米;面包;頂空固相微萃[詳細]

  2024-09-20 11:02

  期刊論文

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

  期刊論文

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• 電子鼻結合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結合氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯用技術對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側根粉和須根粉進行揮發性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發物的成分和含量，并進行多重比較。利用統計學習方法提取電子鼻響應曲線的8個時域特征，并進行相關性分析，采用3種特征選擇算法對特征數據進行降維。分別建立基于原始特征數據、3種特征選擇數據的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學習機分類模型；引入灰狼優化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數gam和sig2進行優化。結果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發物成分，最優的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠對電子鼻數據進行有效區分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發性物質的差異主要是揮發物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結果一致。本研究可用[詳細]

  2024-09-13 14:00

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• 基于GC-MS與電子鼻技術結合化學計量學方法分析不同品種桂花浸膏的揮發性成分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）和電子鼻技術結合化學計量學方法對不同品種桂花浸膏揮發性成分和整體氣味進行分析。結果表明：GC-MS檢測到4種桂花浸膏中共65種，8大類揮發性成分，包括醇類28種、酮類6種、醛類4種、酚類4種、酸類4種、烷烴類5種、酯類8種、其他類物質6種，其中醇類、酮類和酯類是桂花浸膏揮發性成分的主要貢獻物質。GC-MS Venn圖和聚類熱圖表明，4種桂花浸膏中各揮發性成分的種類和含量有顯著差異。采用偏Z小二乘判別分析確定了4種桂花浸膏的9種差異性特征揮發成分，分別為正四十烷、氟丙酸、二氫-β-紫羅蘭醇、二十八烷醇、棕櫚酸、醋酸(9Z,12E)-9,12-四環戊二烯、2,3-二甲基環己醇、二氫-β-紫羅蘭酮和豆甾醇。電子鼻結果顯示，W2W、W2S、W1W、W1S、W5S是區分不同桂花浸膏氣味的主要傳感器。4種桂花浸膏的整體氣味區分度較好，瀏陽金桂和瀏陽銀桂浸膏揮發性成分更為接近，咸寧金桂和瀏陽丹桂浸膏有較為明顯的區別，這與GC-MS聚類分析結果一致。本研究結果表明基于揮發性成分對不同品種的桂[詳細]

  2023-07-10 10:49

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• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監測

  電子鼻惡臭監測儀監測領域 ?環境監測站、環保局及各類環境保護組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養殖場等 ?環境檢測評估公司等[詳細]

  2020-09-25 11:48

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• 基于電子鼻技術對致病菌污染椒麻雞后揮發性成分研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為實現椒麻雞食品安全快速檢測,分別用不同濃度梯度的大腸桿菌、金黃色葡萄球菌、沙門菌標準菌液脫除培養基后加入椒麻雞樣品中,并基于電子鼻技術對污染不同致病菌的椒麻雞樣品揮發性成分進行分析檢測。[詳細]

  2025-01-15 16:33

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• 底圩茶風干葉香氣的判別分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]采用電子鼻技術對13個底圩優良群體種的風干葉香氣進行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)與線性判別分析(LDA),對底圩茶新梢和成熟葉的干茶、茶湯和葉底香氣物物質進行分析和判別。[結果]電子鼻技術對13個底圩優良群體種風干葉均有較好的響應。PCA分析表明，新梢干茶和茶湯的貢獻率分別為99.85%、99.85%,高于成熟葉干茶和茶湯的貢獻率(99.32%、99.71%),葉底則相反，新梢貢獻率(99.84%)低于成熟葉貢獻率(99.94%);LDA分析表明，新梢干茶和茶湯貢獻率(85.44%、91.62%)高于成熟葉干茶和茶湯貢獻率(77.92%、88.87%),葉底新梢貢獻率(98.09%)低于成熟葉(98.17%);PCA貢獻率均高于LDA,則PCA較LDA更能明顯地區分13個底圩優良群體種風干葉的香氣。通過電導率G/G0值可以判別出硫化物揮發性成分為底圩茶第一主要成分，芳香成分、有機硫化物為第二主要成分，氮氧化合物為第三主要成分。[結論]應用電子鼻技術對13個底圩優良群體種的香氣鑒定是可行的，有望在底圩茶檢測領域得到使用。 關鍵詞：底圩茶;風干葉;香氣分析;電子[詳細]

  2023-10-09 11:03

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• 電子鼻結合電子舌技術對五種醬香型白酒大曲的風味物質分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子舌、電子鼻技術分析貴州仁懷地區5種醬香型白酒大曲的風味差異。對比95%乙醇溶液與去離子水萃取大曲滋味化合物發現95%乙醇溶液能萃取出更多大曲中與酸味、苦味相關的化合物，與酸味相關的化合物增加明顯；5種酒曲除對CAO酸味傳感器的負響應值差異顯著（P<0.05）之外，風味輪廓基本相似；5種大曲中與咸味、鮮味相關的化合物含量較高；5種酒曲粉末與95%乙醇溶液萃取電子鼻分析結果顯示，除響應值Z高的氮氧化合物含量差異較大之外，其余傳感器對大曲響應的風味輪廓相似，且95%乙醇溶液能萃取出大曲中更多的氮氧化合物、硫化物以及有機硫化物；5種酒曲中1號、2號、3號酒曲粉末氣味相似，1號、3號、4號、5號酒曲95%乙醇提取液氣味相似。 關鍵詞：醬香型大曲;風味;電子舌;電子鼻;主成分分析;[詳細]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 基于電子鼻、電子舌技術的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質引起的味道進行響應,在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發性成分減少,亦可導致厚樸刺激性降低。研究結果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學性。 關鍵詞：中藥炮制學;炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

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• HS-SPME-GC-MS技術結合電子鼻分析熱處理對南京鹽水鴨高溫蒸煮味的影響

  摘要：【目的】以南京鹽水鴨為研究對象，通過風味檢測技術研究熱處理對其高溫蒸煮味（warmed-over flavor,WOF）產生的影響，并對其高溫蒸煮味的主要成分進行分析，填補南京鹽水鴨高溫蒸煮味相關研究的空白，為禽類加工方向的異味控制提供一定的科學依據。【方法】選用12只櫻桃谷鴨鴨腿為原料，經過清洗、干腌、濕腌、涼胚、煮制后制作成南京鹽水鴨，待其冷卻后利用高溫蒸煮袋進行真空包裝，隨機分成4組。其中一組作為對照組不作熱處理，另外3組則分別作不同溫度的熱處理，探究在不同熱處理條件下（80℃50 min、100℃30 min和121℃15 min）鹽水鴨揮發性氣味物質的種類及含量的變化，利用HS-SPME-GC-MS結合電子鼻與感官評價，通過聚類分析、PLS-DA分析研究熱處理對南京鹽水鴨蒸煮味形成的影響。【結果】不同熱處理條件下南京鹽水鴨的揮發性風味物質種類及含量均有所差異。感官評定的結果顯示121℃處理組的高溫蒸煮味Z重，然后是100℃、80℃熱處理組，其中未進行熱處理的鹽水鴨風味Z好。GC-MS的結果顯示，4個組共檢出78種風味化合物，主要包括醛類、酮類、烴類、醇類和含氮含硫及苯系[詳細]

  2024-01-15 10:37

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• 基于智能感官和HS-SPME-GC-MS技術分析火龍果發酵酒的風味-AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究采用智能感官技術（電子鼻和電子舌）對不同采收時間（8月、9月、10月）及貴州產地（關嶺、羅甸、貞豐）火龍果的發酵酒香氣和滋味特征進行研究，對其進行主成分分析（PCA），并采用頂空固相微萃取-氣質（HS-SPME-GC-MS）聯用儀對其揮發性風味成分進行分析。結果表明，9月份羅甸采收火龍果制備的發酵酒對甲基類化合物、無機硫化合物、長鏈烷烴等化合物響應值最高，8月份采收火龍果制備的發酵酒酸味響應值最高。樣品共檢出67種揮發性風味化合物，其中，酯類35種、醇類17種、酸類2種、芳香族化合物3種、醛酮類3種和其他類7種。其中，相對風味活性值（ROAV）>1的揮發性風味成分14種，特征香氣成分4種（乙酸-3-甲基丁酯、己酸乙酯、辛酸乙酯和（Z）-2,3-丁二醇）。結果表明，季節對滋味和氣味的影響大于產地，但對發酵酒的特征香氣成分沒有影響。 關鍵詞：產地;采收時間;火龍果發酵酒;風味;主成分分析;[詳細]

  2024-09-12 16:02

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• 3個品牌毛豆腐風味成分對比研究---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：毛豆腐的風味決定了消費者的喜好程度。以3個品牌的毛豆腐為研究對象，對比分析了它們的非揮發性成分和揮發性成分。[詳細]

  2024-10-15 10:37

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• 麩曲品質評價及微生物群落結構解析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以3個麩曲樣品為試驗對象，通過常規理化指標、發酵特性分析和電子鼻技術對其進行品質評價，采用Mi Seq高通量測序技術解析其微生物群落結構，并對其中蘊含的乳酸菌和芽孢桿菌進行分離鑒定。結果表明，麩曲樣品間氨基酸態氮含量、酯化力、發酵力和糖化力存在明顯的差異，香氣物質中氫氧化物、有機硫化物和萜類存在明顯差異。麩曲樣品中細菌主要隸屬于厚壁菌門（Firmicutes）(80.81%)和放線菌門（Actinobacteria）(14.15%)，細菌屬以魏斯氏菌屬（Weissella）(51.59%)為主；真菌主要隸屬于子囊菌門（Ascomycota）(86.83%)和毛霉門（Mucoromycota）(13.13%)，真菌屬以酵母菌屬（Saccharomyces）(59.74%)和根霉菌屬（Rhizopus）(11.46%)為主。麩曲中乳酸菌主要以戊糖片球菌（Pediococcuspentosaceus）、屎腸球菌（Enterococcusfaecium）和融合魏斯氏菌（Weissella confuse）為主，芽孢桿菌以解淀粉芽孢桿菌（Bacillus amyloliquefaciens[詳細]

  2023-12-11 12:22

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• 基于電子鼻、GC-MS和GC-IMS技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：利用電子鼻、氣相色譜-質譜聯用（Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS）和氣相離子遷移譜（Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry,GC-IMS）技術分析老香黃發酵期間的揮發性成分變化,并結合相對風味活度值（Relative odor activity value,ROAV）對老香黃揮發性組分的氣味貢獻程度進行評價。結果表明,電子鼻PCA有效區分了不同發酵時間的樣品,老香黃發酵6個月后揮發性組分開始發生較大變化。GCMS共鑒定出46種揮發性物質,包括萜烯類、醇類、醛類、酚類、酯類、醚類、雜環化合物和其它共8個種類。α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、萜品油烯、檸檬烯、異松油烯、1-石竹烯、巴倫西亞橘烯、芳樟醇、α-松油醇、糠醛、麥芽酚、茴香腦、2, 4-二甲基苯乙烯是發酵期間含量較高且相對穩定的14個共有成分。GC-IMS定性檢出38種已知揮發性成分,包括萜烯類、醇類、醛類、酯類、酮類、酚類、酸類、雜環類和其它共9個類別。ROAV表明老香黃的主體香氣為柑橘香、木青氣息、藥草香和焦甜香,對老香黃風[詳細]

  2022-07-18 10:27

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• 基于電子鼻技術的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預測---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數據，結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應信號均能很好地區分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標；基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。 關鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術;[詳細]

  2023-03-13 11:36

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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