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• 底圩茶風干葉香氣的判別分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：[目的]采用電子鼻技術對13個底圩優良群體種的風干葉香氣進行研究。[方法]利用主成分分析(PCA)與線性判別分析(LDA),對底圩茶新梢和成熟葉的干茶、茶湯和葉底香氣物物質進行分析和判別。[結果]電子鼻技術對13個底圩優良群體種風干葉均有較好的響應。PCA分析表明，新梢干茶和茶湯的貢獻率分別為99.85%、99.85%,高于成熟葉干茶和茶湯的貢獻率(99.32%、99.71%),葉底則相反，新梢貢獻率(99.84%)低于成熟葉貢獻率(99.94%);LDA分析表明，新梢干茶和茶湯貢獻率(85.44%、91.62%)高于成熟葉干茶和茶湯貢獻率(77.92%、88.87%),葉底新梢貢獻率(98.09%)低于成熟葉(98.17%);PCA貢獻率均高于LDA,則PCA較LDA更能明顯地區分13個底圩優良群體種風干葉的香氣。通過電導率G/G0值可以判別出硫化物揮發性成分為底圩茶第一主要成分，芳香成分、有機硫化物為第二主要成分，氮氧化合物為第三主要成分。[結論]應用電子鼻技術對13個底圩優良群體種的香氣鑒定是可行的，有望在底圩茶檢測領域得到使用。 關鍵詞：底圩茶;風干葉;香氣分析;電子[詳細]

  2023-10-09 11:03

  期刊論文

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• 鮮葉低溫處理對黃茶品質的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探討低溫處理對黃茶品質的影響,本研究以“金萱”一芽一葉為原料,以室溫(25℃)攤放處理為對照,設置3個低溫處理溫度(10、5、0℃)和5個處理時長(8、16、24、32、40 h),對鮮葉樣品進行外觀特征觀察及相對電導率、脂溶性色素和揮發性成分含量的測定,再對加工后的黃茶進行感官品質評價和主要品質成分分析。結果表明:與對照組相比,鮮葉低溫處理會大幅提升葉片的相對電導率,有效降低葉綠素含量,并明顯改變鮮葉揮發物的香氣特征;與對照黃茶相比,低溫處理可有效提高黃茶黃變程度;經10、5、0℃處理8 h后茶葉的水浸出物和可溶性糖含量增加明顯,5℃和0℃處理組中游離氨基酸含量增幅明顯。同時,干茶香氣中具有花果香的揮發性物質比例增加。綜上,鮮葉低溫處理有助于提升金萱黃茶品質,提高其滋味醇厚度和香氣馥郁度,且以處理溫度5～10℃,時長16～24 h為Z佳。 關鍵詞：黃茶;鮮葉低溫處理;金萱;品質;[詳細]

  2023-04-23 10:45

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• 電子鼻檢測三種草莓鮮榨汁的香氣---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：不同草莓品種鮮榨汁風味存在較大區別,風味特征會直接影響草莓鮮榨汁消費者接受度和經濟價值。本研究以妙香3號草莓、紅顏草莓和黔莓2號草莓為研究對象,利用電子鼻(Electronic nose, E-nose)、頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用(Headspace Solid Phase Micro Extraction-Gas Chromatography-Mass Spectrometry, HS-SPME-GC-MS)和氣相色譜-離子遷移譜(Gas Chromatography-Ion Mobility Spectrometry, GC-IMS)對三種草莓鮮榨汁的揮發性風味物質進行定性和定量分析。結果表明,三種草莓鮮榨汁中揮發性風味物質含量和種類有明顯差別。電子鼻可以有效區分三種草莓鮮榨汁;HS-SPME-GC-MS檢測出89種揮發性風味物質,包括55種酯類、9種醛類、7種醇類、13種酮類和5種酸類。其中22種揮發性風味物質是三種草莓鮮榨汁共有的,包括11種酯類、4種醛類、芳樟醇、5種酮類及壬酸。妙香3號鮮榨汁中5-己基二氫-2(3H)-呋喃酮含量較高,紅顏草莓鮮榨汁中乙酸己酯[詳細]

  2023-02-20 10:18

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• 紋黨參劑量對八寶茶品質的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：研究紋黨參劑量對八寶茶品質的影響。在八寶茶中添加紋黨參5、10和15 g/份，以未添加紋黨參的八寶茶作為對照組，比較紋黨參八寶茶的顏色、可溶性固形物含量、風味、滋味和感官評價得分等品質特征。結果顯示紋黨參八寶茶呈現紅色偏黃的顏色。隨著劑量提高，紋黨參八寶茶的顏色變黃，可溶性固形物含量提高，其中，添加紋黨參10和15 g八寶茶中的可溶性固形物含量顯著性高于對照組（P<0.05）。紋黨參八寶茶的甜味、苦味和咸味隨紋黨參劑量的增加而減弱，而酸味呈現增強趨勢。其中，甜味、酸味、鮮味、苦味回味和鮮味回味是造成紋黨參八寶茶滋味差異的主要原因。其中，紋黨參10 g/份劑量組八寶茶的甜味和香氣明顯優于對照組和其它各組，表現出紋黨參原有的味道，并且與八寶茶的茶香融合，感官得分比對照組提高了35%。因此，適當劑量的紋黨參可以提高八寶茶的品質。 關鍵詞：紋黨參;八寶茶;滋味;風味;苦味;甜味;[詳細]

  2023-07-10 10:52

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• 電子鼻結合HS-SPME-GC-MS技術解析貴州主產區紅酸湯香氣成分---德國AIRSENSE電子鼻

  研究貴州主產區紅酸湯的香氣成分構成及差異。[詳細]

  2025-02-05 16:21

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• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監測

  電子鼻惡臭監測儀監測領域 ?環境監測站、環保局及各類環境保護組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養殖場等 ?環境檢測評估公司等[詳細]

  2020-09-25 11:48

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• 不同品種藍莓果實品質和香氣物質差異分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為明確不同品種藍莓果實品質和香氣物質的差異，選擇3種類型的20個品種的藍莓為試材，對果實可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C進行測定，計算糖酸比，并利用電子鼻系統對果實香氣進行測定和評價。結果表明，在參試藍莓品種間可溶性總糖、可滴定總酸、維生素C和糖酸比4個單一指標均達到極顯著水平（P＜0.01）。參試藍莓品種香氣物質的構成具有差異，發現“奧尼爾”品種香氣物質構成與其他品種具有較大差異。主成分分析（principal component analysis,PCA）可以將“瑞卡”、“晚藍”、“斯巴坦”、“喜來”、“伯克利”、“藍鳥”、“藍金”和“海岸”8個品種區分開，線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）可以將“奧尼爾”、“布里吉塔”和“瑞卡”3個品種區分開，可以作為對PCA分析結果的補充，但PCA和LDA分析對于整體香氣組分相似的品種區分效果不佳。W1W、W1S、W5S、W2W、W2S和W1C 6個傳感器對區分香氣物質的貢獻率較大。 關鍵詞：藍莓;果實品質;香氣物質;電子鼻;差異分析;[詳細]

  2022-09-05 11:19

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• 杜仲葉超微粉添加量對發酵蘋果汁品質的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了拓寬杜仲葉在食品加工中的應用范圍，提高植物乳桿菌發酵蘋果汁的品質，通過在蘋果汁中添加1%、2%和3%杜仲葉超微粉(SPEL),探討植物乳桿菌發酵蘋果汁過程中的品質變化。結果表明，與對照組相比，添加SPEL的發酵蘋果汁pH值、a*值和b*值顯著增加(P<0.05)。電子鼻結果顯示，發酵蘋果汁中烴類、醇類、芳香族化合物和無機硫化物等揮發性香氣物質增加。蘋果汁功能性成分結果顯示，發酵48 h后，添加SPEL的發酵蘋果汁的黃酮、總酚、酒石酸、乙酸、乳酸、抗壞血酸和蘋果酸的質量濃度均顯著高于對照組(P<0.05),且與SPEL添加量呈正相關。因此，在發酵蘋果汁中添加SPEL能夠彌補植物乳桿菌發酵過程中蘋果汁功能性成分的降低，改善發酵蘋果汁的品質。 關鍵詞：杜仲葉;超微粉;發酵蘋果汁;香氣;功能性成分;[詳細]

  2023-10-16 11:15

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• 原料熱處理方式對蘋果蒸餾酒中甲醇含量和香氣的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：該研究分別對釀酒蘋果原料進行1#（室溫晾曬20 min）、2#(70℃、20 min)、3#(70℃、30 min)、4#(90℃、20 min)、5#(90℃、30 min)熱處理后釀造蘋果蒸餾酒，采用氣相色譜法（GC）測定甲醇含量，電子鼻（E-nose）結合氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）技術分析香氣物質，考察不同原料熱處理方式對蘋果蒸餾酒中甲醇含量和香氣的影響。結果表明，與1#熱處理酒樣相比，其他酒樣中的甲醇含量均顯著降低（P<0.05），且4#、5#熱處理酒樣中的甲醇含量<2.00 g/L，分別為1.89 g/L、1.78 g/L。5種酒樣的香氣特性差異較大，共有的揮發性香氣物質為23種，基于共有香氣物質建立蘋果蒸餾酒品質的評價模型發現，5#熱處理酒樣的綜合得分Z高（2.866分），香氣品質更加突出。綜上，原料熱處理可以降低蘋果蒸餾酒中的甲醇含量，并豐富其風味成分。 關鍵詞：蘋果蒸餾酒;甲醇;香氣成分;原料熱處理;主成分分析;[詳細]

  2024-09-30 16:31

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• 無花果葉提取物對不同品種青皮核桃保鮮效果的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以溫185、新豐和新2青皮核桃為實驗材料，探究無花果葉提取物對青皮核桃的保鮮效果，將不同品種青皮核桃在4℃下貯藏60 d，探究無花果葉提取物對貯藏期青皮核桃的顏色、失重率、硬度以及核桃仁的酸價、可溶性蛋白等評價指標的影響。結果表明：無花果葉提取物顯著提高了青皮核桃的保鮮效果，以青皮核桃果皮顏色和形狀可知，新豐核桃貯藏到60 d時果皮綠色保留較好，新2核桃僅貯藏到15 d和溫185核桃可貯藏到45 d的果皮顏色保留較好；貯藏到60 d時，新豐核桃青皮的a*值為-1.21，而新豐-CK的a*值為23.87，青皮核桃新豐、溫185和新2相比對照組的失重率依次降低了85.28%、80.39%和79.41%，可見無花果葉提取物處理延緩了青皮核桃水分蒸發的速度，保持了青皮核桃的水分含量，其中，新豐核桃仁丙二醛含量Z低，其含量為5.84μmoL/g，比新豐-CK降低了53.91%，無花果葉提取物處理顯著延緩了核桃仁丙二醛的積累，新豐核桃仁可溶性蛋白含量Z高為11.38 mg/g，且比新豐-CK高了55.01%，可見無花果葉取液處理保留了青皮核桃鮮食品質，延緩核桃仁脂類的過氧化，提高了青皮核桃的[詳細]

  2023-07-24 12:57

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• 基于GC-IMS和電子鼻技術分析貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為研究貯酒容器對鳳香型白酒香氣成分的影響，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatographyion mobility spectrometry,GC-IMS）技術對不同容器貯存的鳳香型白酒風味物質及理化指標——乙醇體積分數、總酸、總酯、可溶性固形物質量濃度及pH值進行分析和比較，以期為鳳香型白酒貯存工藝的改進提供參考。電子鼻和GC-IMS分析結果均表明：新產酒與貯酒香氣特征有顯著差別，陶壇與不銹鋼罐貯酒風格相似，而酒海貯酒風格獨特。GC-IMS在4類酒樣中共檢測出66種揮發性成分，主要為酯類、醛類、酮類、醇類物質；不銹鋼罐和陶壇貯酒中乙醇酯類、雙乙酰、1-丙醇等物質相對含量較高，在酒海貯酒中含有較多的高級醇酯類、醛酮類等物質；酒海貯酒中具有Z低總酸質量濃度，Z高可溶性固形物質量濃度、乙醇體積分數和Z高的pH值。 關鍵詞：電子鼻;氣相色譜離子遷移譜;酒海;陶壇;白酒;[詳細]

  2022-09-19 13:11

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• 蝦青素對熱風干制凡納濱對蝦香氣特性的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：【目的】研究蝦青素對熱風干制凡納濱對蝦(Litopenaeus vannamei)香氣特征的影響。【方法】采用電子鼻和感官評定表征蝦青素與蝦干制品的感官特性，運用GC-MS分析蝦青素對蝦干制品揮發性化合物的影響，以氣味活性值(IOAV)為依據篩選香氣活性化合物，采用偏Z小二乘回歸法(PLSR)分析香氣活性化合物與感官屬性之間的相關性。【結果】蝦青素對蝦干整體香氣的形成有重要影響，可促進蝦干肉香味、烤香味與焦糖味的形成，但對腥味形成具有抑制作用。蝦青素可促進蝦干揮發性化合物的形成，其中吡嗪類化合物增加Z為顯著。實驗結果表明，添加蝦青素標準品和添加蝦青素提取物的蝦干中吡嗪類化合物的IOAV分別增加50.00%和40.09%，其中2,5-二甲基吡嗪的IOAV增長Z快，分別增加42.44%和48.99%，但對三甲胺的產生有明顯的抑制作用，三甲胺的IOAV分別減少43.21%和52.89%。PLSR結果表明，香氣活性化合物與感官屬性之間存在良好的相關性。【結論】蝦青素能改進熱風干制凡納濱對蝦的香氣特性，研究結果可為解析蝦青素在蝦干制品中香氣形成機制提供參考。 關鍵詞：凡納濱對蝦;蝦青[詳細]

  2023-08-28 10:39

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• 基于電子鼻和GC-MS分析黑果腺肋花楸酒香氣特征與差異性---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為深入了解黑果腺肋花楸酒的香氣特征，對市售5種黑果腺肋花楸干酒（編號為D1～D5）、1種甜酒（編號為S6）、4種白酒（編號為L7～L10）和2種啤酒（編號為B11～B12）進行氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）技術及電子鼻檢測，并對結果進行線性判別分析（LDA）及聚類分析（CA）。結果表明，黑果腺肋花楸酒樣品共檢測出103種揮發性化合物，其中酯類42種，醇類21種，醛類7種，酮類6種，酸類10種，烯烴類4種。干酒、甜酒、白酒、啤酒分別檢出揮發性物質64種、47種、31種、46種，干酒、白酒、啤酒共有成分占比分別為39.06%、22.58%、63.04%。電子鼻檢測LDA結果與GC-MS檢測CA結果顯示，黑果腺肋花楸酒樣品之間香氣特征存在差異和共性，利用其揮發性香氣成分的GC-MS及電子鼻檢測結果進行區分和鑒別。 關鍵詞：黑果腺肋花楸酒;揮發性香氣物質;電子鼻;氣質聯用技術;[詳細]

  2023-03-06 11:10

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• 電子鼻結合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結合氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯用技術對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側根粉和須根粉進行揮發性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發物的成分和含量，并進行多重比較。利用統計學習方法提取電子鼻響應曲線的8個時域特征，并進行相關性分析，采用3種特征選擇算法對特征數據進行降維。分別建立基于原始特征數據、3種特征選擇數據的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學習機分類模型；引入灰狼優化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數gam和sig2進行優化。結果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發物成分，最優的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠對電子鼻數據進行有效區分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發性物質的差異主要是揮發物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結果一致。本研究可用[詳細]

  2024-09-13 14:00

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• 滲糖方式對加應子果脯營養、香氣及果肉結構的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：加應子果脯是廣式蜜餞的代表性產品，糖漬是加應子制作過程中重要的環節。傳統糖漬工藝主要利用高濃度糖液浸漬產生的滲透壓促使果蔬組織脫水，但存在滲糖耗時長、生產效率低、營養及風味損失較嚴重等問題。為解決上述問題，基于電子鼻、掃描電鏡等檢測方法及模糊數學感官評價法，以傳統熱滲糖為對照，對比分析真空滲糖、微波滲糖、超聲波滲糖方式對加應子滲糖速率、營養成分、香氣品質、感官品質及果肉微觀結構的影響。結果表明：與對照相比，3種新滲糖方式均顯著提高了滲糖速率，以微波滲糖Z高，真空滲糖次之；但在營養素及特征香味物質保留方面，真空滲糖產品的總酚、類黃酮、花色苷等抗氧化成分含量，醇類、醛酮香氣成分響應值均顯著優于對照（P＜0.05），而微波滲糖則顯著劣于對照（P＜0.05），超聲波滲糖與對照差異不顯著（P＞0.05）。4種滲糖方式中，真空滲糖制備的加應子果脯營養、感官及香氣品質均Z佳，總酚、類黃酮和花色苷含量分別達到2.69 mg/g、5.44 mg/g、4.45 mg/100g;DPPH和ABTS+自由基清除能力、鐵離子還原能力分別達到14.23、128.54、35.61 mmol/g；感官評分為85[詳細]

  2022-11-28 11:16

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• 不同顏色大蒜品質分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜為原料,制備白色、綠色和黃色3種顏色大蒜,對其總酚含量、還原糖含量、自由基清除率、風味及味道進行測定,探究不同顏色大蒜的營養價值、抗氧化能力及感官品質的差異。結果表明,不同顏色大蒜的營養價值、抗氧化能力及感官品質存在顯著差異。新鮮白色大蒜中含有較多總酚,綠蒜次之,黃蒜中Z少。還原糖含量恰恰相反,黃色大蒜含量Z高。不同顏色大蒜都具有較好的清除自由基能力,清除自由基能力強弱為新鮮白色大蒜>綠色大蒜>黃色大蒜。風味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感應器具有明顯響應值變化,且響應值大小排序為黃色大蒜>綠色大蒜>新鮮白色大蒜。而味覺上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明顯差異。綠色和黃色大蒜保持較好酸味,同時甜度下降。新鮮白色大蒜可以較好維持咸味和苦味。 關鍵詞：大蒜;顏色;貯藏;電子鼻;電子舌;[詳細]

  2022-08-08 10:13

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• 基于電子鼻與多元統計分析判別三七品質---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質。方法在優化電子鼻檢測條件基礎上,對傳感器響應信號進行多元統計與神經網絡分析。結果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統計表明主成分分析和典則判別分析均能區分三七主根與支根,但后者效果優于前者;利用三七主根和支根氣味信息結合典則判別分析,可實現對三七產地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經網絡分析可以實現對三七主根、支根及產地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產地判別準確率為99.49%;支根產地判別準確率為95.95%。結論電子鼻結合多元統計與神經網絡分析可以實現對三七品質的判別,且該方法高效快速可用于實際生產。 關鍵詞：三七;電子鼻;多元統計;MLP神經網絡分析; [詳細]

  2022-07-11 11:23

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發性氣體變化。結果 完好果實在貯藏4 d時出現呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區分效果優于PCA。LA結果表明當果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質的生成。結論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應值可區分果實損傷程度,這對于實時監測果實品質具有重要意義。 關鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]

  2022-10-08 10:47

  期刊論文

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻[詳細]

  2020-05-07 13:14

  應用文章

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• 電子鼻技術結合化學計量分析對漢源花椒的鑒別-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：采用電子鼻技術對包括漢源花椒在內的全國6個不同主要產地的紅花椒進行10個傳感器通道的風味成分測定和分析，用于漢源花椒的鑒別。利用傳感器響應的風味成分分布輪廓的差異對6個不同產地紅花椒分別進行了主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）、線性判別分析（Linear Discriminate Analysis,LDA）和偏最小二乘判別分析（Partial Least Squares Discriminant Analysis,PLS-DA），并構建了漢源花椒的鑒別模型。結果表明，PCA和LDA模型均能較好地將漢源花椒與其他5種紅花椒分別區分，在PLS-DA中建立了漢源花椒的“是-否”鑒別模型，模型的預測能力參數（Q2）和擬合優度參數（R2）分別為0.947和0.968，交叉驗證和置換模擬驗證結果表明所構建模型未發生過擬合，穩健有效。同時，對漢源花椒摻雜5%、10%、30%及50%的其他種類紅花椒樣品進行了測定和分析，LDA及PLS-DA鑒別模型均能將摻雜的樣品與純正的漢源花椒準確鑒別。本研究通過電子鼻技術和化學計量學的理論與方法實現了漢源花椒與其他[詳細]

  2024-05-31 15:33

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