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• 基于電子鼻與多元統計分析判別三七品質---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的基于電子鼻與多元統計分析判別三七Panax notoginseng（Burk.） F.H.Chen的品質。方法在優化電子鼻檢測條件基礎上,對傳感器響應信號進行多元統計與神經網絡分析。結果電子鼻檢測三七較佳條件為樣品量1.5 g;頂空生成時間15 min;頂空體積250 mL;載氣體積流量400 mL/min。多元統計表明主成分分析和典則判別分析均能區分三七主根與支根,但后者效果優于前者;利用三七主根和支根氣味信息結合典則判別分析,可實現對三七產地的定性判別,其中主根氣味信息的判別效果更好。多層感知器神經網絡分析可以實現對三七主根、支根及產地的定量判別,主根與支根分類準確率達99.49%;主根產地判別準確率為99.49%;支根產地判別準確率為95.95%。結論電子鼻結合多元統計與神經網絡分析可以實現對三七品質的判別,且該方法高效快速可用于實際生產。 關鍵詞：三七;電子鼻;多元統計;MLP神經網絡分析; [詳細]

  2022-07-11 11:23

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術的不同品質鹿茸飲片氣味特征分析-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的：基于電子鼻技術對不同品質鹿茸飲片氣味特征進行分析與表征。方法：采用PEN3型電子鼻系統，分析22批鹿茸樣品的氣味特征，以對傳感器響應值為指標，進行傳感器區別貢獻率分析（Loadings）、主成分分析（PCA）、線性判別分析（LDA）。結果：Loadings分析表明，5個傳感器對鹿茸飲片氣味特征具有較好的響應，不同規格鹿茸飲片氣味差異貢獻率主要體現為氮氧化物類、甲烷等短鏈烷烴、有機硫化物、醇醚醛酮類、芳香成分、無機硫化物等成分；PCA表明不同品種與規格鹿茸飲片，其氣味的差異性比較明顯；LDA發現不同品種及規格鹿茸飲片（除梅花鹿白片與粉片外）樣品的氣味差異均較明顯，表明構成氣味的物質存在差異性。結論：電子鼻技術可闡明不同品質鹿茸飲片氣味的物質基礎；不同品質鹿茸飲片氣味存在差異性可揭示鹿茸飲片氣味的科學內涵并為其質量控制提供參考。 關鍵詞：鹿茸飲片;氣味;電子鼻;[詳細]

  2024-06-28 16:02

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術判別朵形毛峰的儲存期和陳化度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：文章采用PEN3電子鼻檢測茶葉儲存過程中茶湯氣味指紋的變化數值，與感官技術相結合，并通過SPSS軟件對這些數據進行主成分分析，以研究茶葉電子鼻氣味指紋參數與儲存期和陳化度的相關性。分析不同溫度條件下朵形毛峰茶湯的電子鼻檢測數據，均提取出兩個主成分，35℃和4℃條件下提取的第一主成分一致，為S1、S2、S3、S5、S7、S9傳感器，并發現S1、S3、S5傳感器對香氣指紋的影響大于其他傳感器；同時，在35℃下儲存，茶葉的陳化速度遠遠大于在室溫或4℃條件下的陳化速度。 關鍵詞：朵形毛峰;電子鼻;儲存;陳化;[詳細]

  2023-03-20 10:23

  期刊論文

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• 電子鼻結合GC-MS鑒別不同部位的三七粉-德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為鑒別不同部位的三七粉，采用電子鼻結合氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GCMS）聯用技術對三七的整根粉、剪口粉、主根粉、側根粉和須根粉進行揮發性成分分析。通過GC-MS測定三七粉揮發物的成分和含量，并進行多重比較。利用統計學習方法提取電子鼻響應曲線的8個時域特征，并進行相關性分析，采用3種特征選擇算法對特征數據進行降維。分別建立基于原始特征數據、3種特征選擇數據的支持向量機（support vector machine,SVM）、最小二乘支持向量機（least square support vector machine,LSSVM）和極限學習機分類模型；引入灰狼優化（grey wolf optimization,GWO）算法對分類模型中的參數gam和sig2進行優化。結果表明：5種三七粉樣品中共檢測出31種揮發物成分，最優的GWO-IRIV-LSSVM模型能夠對電子鼻數據進行有效區分，測試集準確率為97.5%，且能客觀反映出樣品種類揮發性物質的差異主要是揮發物總量、烷烴和芳香族化合物，這與GC-MS檢測結果一致。本研究可用[詳細]

  2024-09-13 14:00

  期刊論文

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• 基于電子鼻檢測鴨梨新鮮度及損傷程度---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：目的 探究鴨梨果實流通過程中新鮮度變化及損傷程度。方法 以不同跌落角度處理（0°、20°、40°、60°）的鴨梨為試材,測定鴨梨果實呼吸速率、乙烯釋放速率的變化,同時利用電子鼻結合主成分分析（principal components analysis,PCA）、線性判別分析（linear discriminant analysis,LDA）和載荷分析（loading analysis,LA）研究不同貯藏時間和不同損傷程度下果實的揮發性氣體變化。結果 完好果實在貯藏4 d時出現呼吸高峰和乙烯釋放高峰;與完好果實相比,機械傷處理提高了呼吸速率和乙烯釋放速率,并且損傷越嚴重,變化趨勢越明顯。LDA對不同貯藏點和不同損傷程度鴨梨的區分效果優于PCA。LA結果表明當果實成熟和受損時,傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S變化較為明顯,意味著刺激了甲烷、氮氧化合物、有機硫化物和芳香族化合物、醇類物質的生成。結論 傳感器W1S、W5S、W1W、W2W、W2S可反映鴨梨的揮發性氣體變化情況,其中W2S傳感器響應值可區分果實損傷程度,這對于實時監測果實品質具有重要意義。 關鍵詞：鴨梨;機械損[詳細]

  2022-10-08 10:47

  期刊論文

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• 不同顏色大蒜品質分析---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以打破休眠期的大蒜為原料,制備白色、綠色和黃色3種顏色大蒜,對其總酚含量、還原糖含量、自由基清除率、風味及味道進行測定,探究不同顏色大蒜的營養價值、抗氧化能力及感官品質的差異。結果表明,不同顏色大蒜的營養價值、抗氧化能力及感官品質存在顯著差異。新鮮白色大蒜中含有較多總酚,綠蒜次之,黃蒜中Z少。還原糖含量恰恰相反,黃色大蒜含量Z高。不同顏色大蒜都具有較好的清除自由基能力,清除自由基能力強弱為新鮮白色大蒜>綠色大蒜>黃色大蒜。風味分析中,氮氧化合物（W5S）和硫化物（W1W）的感應器具有明顯響應值變化,且響應值大小排序為黃色大蒜>綠色大蒜>新鮮白色大蒜。而味覺上,咸味、甜味、酸味、苦味上存在明顯差異。綠色和黃色大蒜保持較好酸味,同時甜度下降。新鮮白色大蒜可以較好維持咸味和苦味。 關鍵詞：大蒜;顏色;貯藏;電子鼻;電子舌;[詳細]

  2022-08-08 10:13

  期刊論文

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• 基于電子鼻評價中國李種質資源果實氣味---德國AIRSENSE電子鼻

  【目的】利用電子鼻技術對中國李種質資源的氣味構成開展多樣性評價，為我國李育種研究和生產實踐提供重要的材料和數據支撐。[詳細]

  2025-05-12 14:55

  期刊論文

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• 德國AIRSENSE電子鼻惡臭監測

  電子鼻惡臭監測儀監測領域 ?環境監測站、環保局及各類環境保護組織 ?香水制造廠、食品加工廠、藥品加工廠、化肥廠等化工廠 ?石化廠、煉油廠、造紙廠等 ?污水處理廠、垃圾填埋場、畜牧養殖場等 ?環境檢測評估公司等[詳細]

  2020-09-25 11:48

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• 基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻

  基于電子鼻多傳感器融合的茶葉存儲時間識別-德國AIRSENSE電子鼻[詳細]

  2020-05-07 13:14

  應用文章

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• 基于電子鼻、電子舌技術的姜厚樸炮制機理探討---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為了從氣、味角度闡述姜制厚樸刺激性降低的炮制內涵,采用電子舌、電子鼻分別對15份厚樸藥材、15份凈厚樸、15份姜厚樸進行炮制前后味覺和氣味定量化測定,分別利用配對樣品t檢驗和主成分分析的方法解析炮制前后厚樸味覺和氣味的變化。結果顯示,味覺中只有澀味在炮制后降低,具有顯著差異（P<0.05）,而電子舌的澀味傳感器是對澀味物質引起的味道進行響應,在低濃度下感知為刺激性回味,說明厚樸姜制后刺激性降低;同時厚樸姜制后電子鼻氮氧化物和硫化物傳感器的測定值降低,說明此類揮發性成分減少,亦可導致厚樸刺激性降低。研究結果表明電子舌、電子鼻可用于厚樸炮制機理的研究,厚樸"不以姜制,則戟人喉舌"具有一定的科學性。 關鍵詞：中藥炮制學;炮制機理;電子鼻;電子舌;厚樸;刺激性;[詳細]

  2024-09-13 14:29

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：構建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實灰霉病過程進行動態分析。以健康草莓果實作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結合頂空固相微萃取-氣相色譜-質譜聯用技術對樣本揮發性組分進行定量檢測，Z后采用偏Z小二乘回歸構建基于電子鼻技術的草莓果實菌落總數預測模型。結果表明：草莓果實接種灰霉病后120 h內，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質量計算）從初始0.85μg/g快速上升至3.95μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應的穩定值與微生物含量密切相關，結合偏Z小二乘法回歸的草莓果實微生物含量預測的相對Z佳模型對應的決定系數為0.815，相對分析誤差為2.270，基于電子鼻傳感器穩定信號的無損預測可實現早期病害果實92.9%的準確區分。研究結果可以為實現草莓采后病害無損監控與早期診斷提供參考。 關鍵詞：草莓果實;電子鼻技術;灰霉病;無損檢測;[詳細]

  2023-03-13 11:35

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• 基于電子鼻和GC-MS的不同烘焙條件鐵觀音品質分析及其鑒別-AIRSENSE電子鼻

  摘要：烘焙對于鐵觀音烏龍茶的生產極為重要，因為它強烈影響其化學成分和感官品質。為了研究烘焙溫度和烘焙時間對鐵觀音品質的影響，設置不同烘焙條件對鐵觀音進行焙火處理，并對其進行理化指標的測定，同時采用電子鼻和GC-MS對鐵觀音的揮發性成分進行檢測。結果表明：隨著烘焙溫度和烘焙時間的增加，3個茶樣中的茶多酚、兒茶素、氨基酸等滋味物質均呈逐漸下降趨勢，茶多酚含量分別降低4.95%、6.31%和7.66%；兒茶素含量分別降低3.66%、4.33%和5.08%；氨基酸含量分別降低1.19%、1.87%和2.22%。酚氨比由平穩波段而后呈上升趨勢，酚氨比分別升高0.34、1.55和2.17，且300 min后的茶葉滋味物質急劇下降，酚氨比急劇上升，氣味響應降低，結合感官評價的結果，300 min后烘焙品質下降。電子鼻結果表明，不同烘焙條件和不同烘焙程度的茶葉揮發性物質存在差異。利用電子鼻結合主成分分析、費舍爾判別分析以及多種智能算法能夠較好地快速辨別不同烘焙條件以及不同烘焙程度的茶葉。氣相色譜-質譜(GC-MS)的氣味特征表明，不同烘焙程度的茶葉揮發性物質和香氣特征存在顯著差異，出現了烤、焦和辛辣的[詳細]

  2024-09-12 00:38

  期刊論文

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• 基于電子鼻技術的荊州魚糕貯藏過程新鮮度預測---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：以荊州魚糕為研究對象，采用感官評定、揮發性鹽基氮(TVB-N)檢測和電子鼻技術分析不同貯藏條件下荊州魚糕的新鮮度變化，并基于電子鼻檢測數據，結合主成分分析(PCA)、層次聚類分析(HCA)、偏Z小二乘判別分析(PLS-DA)和逐步多元線性回歸分析(Stepwise-MLR)建立魚糕新鮮度的判別和預測模型。結果表明：在4℃和室溫條件下，電子鼻響應信號均能很好地區分魚糕樣品的新鮮度；魚糕貯藏過程中產生的氮氧化物、硫化物、甲烷等是新鮮度下降的重要指標；基于電子鼻檢測數據建立的多元線性回歸預測模型的R2均大于0.932 5,預測集樣品的預測均方根誤差均小于1.22,即電子鼻技術結合多元統計分析可作為一種無損、簡便和快速檢測魚糕新鮮度的方法。 關鍵詞：魚糕;貯藏;新鮮度;電子鼻技術;[詳細]

  2023-03-13 11:36

  期刊論文

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• 基于電子鼻和可見近紅外光譜技術的羊肉真實性鑒別---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為快速、準確鑒別市面上羊肉中摻入鴨肉的商品，本研究應用電子鼻結合可見/近紅外光譜技術，實現了羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品的有效鑒別。試驗制備了174個羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，分別采集了樣品電子鼻數據和200～1100nm、900～1 700 nm波長范圍內的反射光譜數據，利用2分類定性判別和6分類定量檢測法分別構建了支持向量機（Support Vector Machine,SVM）和偏Z小二乘法（Partial Least Squares,PLS）定性定量判別模型，并用6分類較優模型進行預測。結果表明：電子鼻可以利用不同比例羊肉鴨肉樣品間的氣味差異對不同組進行判別，羊肉中含有的揮發性香氣成分如萜烯類、芳香類、有機硫化物等物質的含量高于鴨肉。基于兩個波段數據、兩種分類方法構建的PLS模型判別效果優于SVM模型，總的判別正確率均達到96%以上，光譜數據經過多元散射校正處理的效果較佳，且較優模型預測效果良好。電子鼻結合可見/近紅外光譜分析技術可有效鑒別羊肉中摻入不同比例鴨肉樣品，為羊肉真實性的快速無損鑒別提供技術支撐。 關鍵詞：羊肉真實性;電子鼻;可見/近紅外光譜;定性鑒別;定[詳細]

  2023-08-28 10:40

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• 基于多元統計學分析紅曲米醋醋酸發酵階段揮發性風味特征組分---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為探究紅曲米醋釀造過程中揮發性風味及特性組分變化規律，以紅曲米醋醋酸發酵階段為研究對象，采用電子鼻、氣相色譜-質譜（gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS）聯用和氣相色譜-嗅聞（gas chromatography-olfactometry,GC-O）聯用技術對揮發性風味物質進行分析，并結合聚類分析、主成分分析和偏Z小二乘判別法的多元統計方法進行不同發酵階段的風味物質差異性分析，Z終篩選出特征性組分。電子鼻分析可用于區分不同發酵時期的紅曲米醋。通過GC-MS和GC-O識別出發酵過程中共有54種揮發性風味化合物。經多元統計學方法篩選得到揮發性風味特征組分，醋酸發酵早期為正辛醇、異丁醇和戊酸乙酯；中期為苯甲酸、棕櫚酸乙酯、正己醇、2,4-二叔丁基苯酚和乳酸乙酯；中后期為乙酸丙酯、乳酸乙酯和乙酸異丁酯；末期為L(+)-2,3-丁二醇和庚酸乙酯。本研究結果為紅曲米醋香氣的調控和風味改善提供重要理論依據。 關鍵詞：紅曲米醋;醋酸發酵;揮發性風味物質;聚類分析;主成分分析;偏Z小二乘判別分析;[詳細]

  2024-09-28 00:34

  期刊論文

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• 調味料對魚香肉絲風味品質的影響---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為確定不同輔料比例對魚香肉絲風味的影響，采用SPME-GC-MS結合電子鼻對不同輔料(糖、醋、剁椒)配比制備的魚香肉絲的揮發性風味物質進行分析，通過定量描述分析法評定其感官品質，同時分析感官屬性與揮發性風味物質的相關性。結果表明：從制備的6組樣品中鑒定出的揮發性風味物質有108種，共有物質32種，其中醛類、酯類和醇類含量Z高的是6號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為12、12、30 g),其次是2號樣品(添加糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),用線性判別分析法分析區分6組樣品的差異；定量描述分析測得2號樣品綜合感官特性Z佳，且適宜的調味料配比可賦予魚香肉絲純正的特征風味；魚香肉絲的肉類味與十一醛等相關性較強，魚香味與癸醛等有相關性，乙酸芳樟酯與整體香氣有關。Z終確定2號樣品的輔料為Z優比例(即糖、醋、剁椒分別為6、12、15 g),以此配料制作的魚香肉絲產品風味、口感Z佳。 關鍵詞：魚香肉絲;輔料配比;揮發性風味物質;定量描述分析法;相關性分析;[詳細]

  2023-10-09 11:02

  期刊論文

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• 基于灰色關聯度分析肉味香精電子鼻響應值與感官評分之間的相關性---德國AIRSENSE電子鼻

  摘要：為構建肉味香精評價的客觀方法，以電子鼻響應值為客觀評價指標彌補傳統感官評價隨意性較強、重復性、穩定性較差等不足。通過美拉德反應模擬2種肉味香精（烤肉風味和肉湯風味香精），利用灰色關聯度、主成分分析和方差分析，建立香精烤肉、肉湯風味感官評分與電子鼻響應值之間的相關性。結果表明：添加10.00 g/100 mL谷氨酸時，肉味香精表現出濃郁的肉湯風味，傳感器W5S、W6S、W1S、W1W和W2S對肉湯風味響應值較高，灰色關聯度分別為0.738、0.803、0.822、0.825和0.864；添加3.33 g/100 mL谷氨酸時，肉味香精表現出濃郁的烤肉風味，傳感器W5S、W6S、W1S和W1W對烤肉風味響應值較高，灰色關聯度分別為0.744、0.835、0.847和0.854；在此基礎上利用灰色關聯度較高傳感器的灰色關聯度與感官評分建立回歸模型，回歸方程均具有較高擬合度，能使感官評分更加客觀。 關鍵詞：美拉德反應;風味;電子鼻;感官評價;灰色關聯度;[詳細]

  2023-04-03 11:18

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• 電子鼻判別不同儲藏條件下糙米品質的研究

  電子鼻判別不同儲藏條件下糙米品質的研究[詳細]

  2011-03-09 00:00

  產品樣冊

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• 電子鼻判別不同儲藏條件下糙米品質的研究

  電子鼻判別不同儲藏條件下糙米品質的研究[詳細]

  2024-09-28 01:24

  操作手冊

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• 基于電子鼻信號判別番茄苗機械損傷程度

  摘要：番茄苗產生的揮發物易受到病害、蟲害、損傷等多種因素影響。該文利用電子鼻系統測試機械損傷番茄苗揮發性物質的變化，通過主成分分析、線性判別分析對4種不同處理機械損傷的番茄苗進行分析，結果表明主成分分析各處理樣本間均有重疊，區分效果不理想，線性判別分析各處理樣本基本可以分開；用逐步判別分析和BP神經網絡對各處理樣本進行判別，測試集的準確率分別達到84.4%和93.8%以上，神經網絡模型的預測結果更好。該研究可為番茄苗機械損傷快速在線監測提供參考。[詳細]

  2018-08-16 10:00

  產品樣冊

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