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菌株篩選進入"刷臉時代":微觀圖像+拉曼光譜賦能菌落高效去重

來源:長春長光辰英生物科學儀器有限公司      分類:應用方案 2025-07-30 09:30:20 16閱讀次數
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活性污泥這座“微生物寶庫”蘊藏著無數功能菌株,
但傳統人工篩選效率低下、重復率高,
極大制約了其中微生物資源的開發。

創新研發的RAcolony高通量智能菌落篩選系統,采用菌落"人臉識別"技術——融合菌落微觀圖像與拉曼光譜雙模態特征,實現菌落原位精準"刷臉認證"。
該系統智能剔除重復菌株,大大提升菌株篩選效率,為微生物資源開發開啟智能化新篇章!在污水處理、資源回收等領域展現極大的應用潛力。


一、應用優勢


顛覆傳統|RAcolony高通量智能菌落篩選系統:

1.雙模態"刷臉"去重:微觀圖像+拉曼光譜“人臉識別”技術,去重效率>95%;

2.日篩千菌:全自動高通量菌株篩選,加速構建菌種庫;

3.降本增效:智能高效篩選,大幅縮減周期和成本;

4.功能篩選:拉曼代謝指紋挖掘高價值菌株。

突破微生物資源開發瓶頸,為構建戰略菌種庫提供智能利器!

二、研究方法


1. 樣品制備:① 活性污泥均質化處理(震蕩+超聲);② PBS梯度稀釋(10-3-10-5);③ 涂板培養(30℃, 24h);

2.全自動檢測:① 菌落宏觀成像精準定位和計數;② 全皿菌落微觀成像;③ 菌落拉曼“分子指紋”檢測;

3.AI智能去重:① 圖像智能分析,22項菌落關鍵表型特征提取和相似性聚類;② 智能光譜分析:分子指紋特征提取和相似性聚類。

三、研究結果


圖1 RAcolony菌落智能識別對比

A) 原始菌落平皿宏觀圖;B) 智能計數和定位(373個菌落)


RAcolony系統基于旋轉分割算法精準計數10-5梯度平皿共有373個菌落,該結果與人工評估一致,為后續高效去重奠定基礎。

 

圖2 RAcolony去重篩選結果展示

A)“去重”后靶向13個菌落微觀圖像;B) 和C)對應菌落拉曼光譜信噪比和光譜。


圖2展示了RAcolony智能去重后的13個菌落的“人臉識別”信息,其微觀形態和拉曼光譜均呈現顯著差異,驗證了系統突出的去重性能。


圖3 RAcolony全皿去重篩選結果展示


RAcolony從全皿菌落中精準篩選13個目標菌株,經自動挑取后全部擴培成功,驗證了系統的高效性與可靠性。


表1 RAcolony去重篩選菌株測序驗證

全皿共373個菌落,RAcolony菌落去重篩選13個菌落,覆蓋全皿80%的物種多樣性,并發現1株測序漏檢新菌種,效率明顯優于人工方法。

四、結論


RAcolony高通量智能菌落篩選系統“刷臉認證”下的突破性表現:

1)單皿375菌落智能分析,去重率高達96.5%

2)僅需挑取13個菌落即覆蓋全皿80%及以上的物種多樣性;

3)更發現傳統測序漏檢新菌種!

為環境微生物資源開發提供智能高效的解決方案。

RAcolony DEMO實驗通道全面開啟,

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