- 2025-01-21 09:33:29遙感地球所數字地球科學平臺
- 遙感地球所數字地球科學平臺是一個集成了遙感、地理信息系統與大數據技術的綜合性科研平臺。它致力于構建高精度、多時相的數字地球模型，為地球科學研究提供數據支撐。該平臺具備數據處理、信息提取、模擬預測等功能，廣泛應用于資源調查、環境監測、災害預警等領域，有效提升了科學研究的效率和精度，是地球科學領域的重要基礎設施。
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遙感地球所數字地球科學平臺資訊
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遙感地球所數字地球科學平臺問答
- 2025-05-15 14:30:21數字照度計怎么設置
- 數字照度計怎么設置 數字照度計作為一種高精度的測量工具，廣泛應用于科研、工業、建筑和環境監測等領域。它主要用于檢測和測量照明環境中的光照強度。為了確保測量結果的準確性與可靠性，合理的設置數字照度計是至關重要的。本篇文章將詳細介紹數字照度計的設置方法，包括設備的初步調試、參數選擇以及常見的設置技巧，幫助用戶在實際使用過程中獲得精確的光照數據。 一、數字照度計的基本設置 在進行數字照度計的使用前，首先要確保設備處于正常工作狀態。大多數數字照度計都配有一個LCD顯示屏，可以直接顯示光照強度的數值。根據具體的使用需求，首先選擇適當的量程。大多數數字照度計都支持自動量程設置，但在一些特殊場合下，手動選擇量程可以更有效地提高測量精度。 二、設置合適的單位 數字照度計通常可以切換不同的光照強度單位，常見的單位包括勒克斯（Lux）和流明（Lumen）。根據不同的使用場景，選擇適合的單位進行顯示。如果是普通環境的照度測試，勒克斯（Lux）是常用的單位。而在一些需要詳細光源功率計算的場合，流明（Lumen）則更為合適。 三、選擇合適的響應時間與測量模式 響應時間是數字照度計中一個重要的設置參數，指的是儀器反應到實際光照變化所需的時間。在需要實時獲取數據的場景下，快速響應的測量模式至關重要。大部分數字照度計提供了“瞬時測量”和“平均測量”兩種模式。對于快速變化的環境，應選擇瞬時測量模式，而對于相對穩定的環境，選擇平均測量模式會更加準確。 四、校準與環境因素的考慮 數字照度計的測量精度會受到多個環境因素的影響，如溫度、濕度以及光源的波長等。因此，在開始測量之前，建議進行設備校準。校準的過程通常由廠家提供的標準光源進行對照，確保測量結果的準確性。 五、常見的故障排除 在設置數字照度計的過程中，用戶可能會遇到一些常見的問題，如顯示屏不顯示數據或測量結果異常。此時，首先檢查電池電量，確保設備正常供電。確保傳感器沒有被遮擋或污染，傳感器的清潔度直接影響測量的準確性。如果問題依舊，建議參考設備的使用手冊，或聯系廠商進行專業的維修。 數字照度計的設置不僅僅是簡單的開關操作，還涉及到量程、單位、響應模式的合理選擇以及校準工作。通過細致的設置，可以確保每一次的光照強度測量都精確可靠，滿足各種工作需求。
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- 2025-02-28 12:30:13數字面板表多少錢
- 數字面板表多少錢：全面解析數字面板表的價格因素 在當今工業和家電領域，數字面板表作為一種重要的測量儀器，廣泛應用于多個行業，尤其是在電氣設備和控制系統中。隨著數字化技術的不斷發展，數字面板表的需求也日益增長。但許多消費者和企業在購買時常常會關心數字面板表的價格。本文將深入探討影響數字面板表價格的多個因素，幫助您更好地了解市場價格趨勢，并做出理智的購買決策。 數字面板表的類型與功能 我們需要了解數字面板表的類型與功能。數字面板表主要用于顯示電壓、電流、頻率、溫度等多種電氣參數，其功能豐富，能夠滿足不同領域的需求。從基本的顯示面板到具備多種報警、數據存儲等功能的高級型號，數字面板表的種類繁多，價格自然也會有所差異。 基礎型數字面板表：這類數字面板表通常具有基礎的測量和顯示功能，適用于不要求過多功能的場合。它們的價格較為親民，通常較低。 高級數字面板表：此類產品具有更多的功能，如溫濕度監控、數據存儲和遠程監控等，適合對性能和精度有更高要求的應用。價格上往往會較為昂貴。 定制型數字面板表：針對特殊行業和需求的定制型數字面板表，其設計和功能都可能進行個性化修改，價格也相應較高。 影響數字面板表價格的因素 數字面板表的價格受多種因素影響，以下是一些主要因素： 品牌：品牌是影響價格的關鍵因素之一。知名品牌往往意味著更高的研發投入和產品質量保證，因此價格普遍較高。 功能和性能：數字面板表的功能越多，性能越強，其價格通常會隨之上升。例如，帶有遠程通訊、自動校準等高端功能的數字面板表，價格要高于普通款。 測量精度：數字面板表的精度直接影響其價格。高精度的測量儀器通常需要更復雜的技術支持和嚴格的質量控制，從而使其價格更高。 尺寸和顯示方式：大屏幕和高清顯示的數字面板表價格通常高于小屏幕和普通顯示的款式。一些帶有觸摸屏功能的產品也會使價格有所提升。 生產材料與工藝：優質的材料和精湛的制造工藝往往意味著更高的成本，進而影響價格。 市場需求：市場的供需關系也是價格波動的重要因素。如果市場需求旺盛，價格可能會上漲。 數字面板表的價格范圍 根據市場調查，數字面板表的價格差異較大。從幾百元到幾千元甚至更高的型號都有。基礎款數字面板表的價格通常在幾百元左右，而高端帶有復雜功能的數字面板表價格可能超過5000元甚至更高。針對特殊需求定制的型號，價格可能還會更高。消費者在選擇時應根據實際使用需求來平衡功能和預算。 如何選擇性價比高的數字面板表 在選擇數字面板表時，不僅要關注價格，還需要綜合考慮其性能、品牌、售后服務等因素。確保所選產品能夠滿足使用需求，并在價格上具有競爭力。一般來說，建議選擇一些具有良好口碑和長期售后服務的品牌，這樣可以減少因產品質量問題帶來的風險。 結論 數字面板表的價格受多重因素影響，包括品牌、功能、性能、精度、尺寸、顯示方式、生產工藝等。消費者在購買時，應根據實際需求選擇合適的產品。了解這些價格影響因素，有助于做出更加明智的選擇，從而大化性價比，確保投資的價值。
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- 2023-06-12 10:35:36轉載 | 高光譜遙感數據處理系列（六）監督分類
- 高光譜遙感數據處理系列（六）非監督分類是一種面對數據本身的分類方法，與之相對應的：監督分類，則是面向先驗知識的分類方法。監督分類是指給定已知類型的數據，通過建模的方式將這些數據與對應的類型建立映射關系，并將這種關系應用到未知類型的數據上的過程。如果每種類型用一個數字來表示，分類任務可以看做回歸分析的一種特例。主界面分區ROI工具監督分類需要有已知類型的數據集作為先驗知識進行訓練，稱為訓練集。一般可以通過目視解譯，或者實地樣方調查的方式獲取訓練集。構建訓練集的方法如下：在主菜單②工具欄中點擊打開Region of Interest（ROI) Tool，進行興趣區選取：ROI工具最基本的ROI選取過程如上圖所示，首先選擇①工具添加新的ROI范圍，在②中調整ROI的名稱和顏色，在③中選擇繪制ROI的圖形形狀，④在圖上繪制ROI，完成后右鍵Accept shape type。如果想要繪制帶有空洞的圖形，可以點擊復選框⑤所示的Multi Part復選框，然后在影像上繪制兩個疊加的圖形，完成后右鍵 Accept。使用File可以進行ROI圖層的讀取與保存如果選取好了ROI可以使用Options可以利用對ROI本身進行融合（Merge（Union/Intersection）ROI）,計算離散度（Compute ROI Separability），或者使用對ROI范圍內的圖像進行統計（Compute Statistics from ROIs）。另外也可以使用ROI對圖像進行裁剪。除了使用不同形狀進行框選，還可以使用像元，自動區域生長，閾值選取等方式產生ROI。在ENVI的幫助文件中詳細介紹了這些工具的使用方法。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側Contents選項卡中的:book:ROIs, Vectors, Annotations，請讀者自行查閱。監督分類在訓練集選擇完畢后就可以進行監督分類，ENVI中提供了多種監督分類的工具，包括：平行六面體（Parallelepiped）最 小距離（Minimum Distance）馬氏距離（Mahalanobis Distance）最 大似然（Maximum Likelihood）神經網絡（Neural Net）支持向量機（Support Vector Machine）波譜角（Spectral Angle Mapper）這里我們介紹兩種監督分類方法，最 大似然法和波譜角方法。01最 大似然法在ENVI的幫助文件中詳細介紹了各種分類方法的原理。在主界面①菜單欄 Help 中打開-> 在左側Contents選項卡中Classification->Supervised Methods中，最 大似然法定義為:最 大似然分類假設每個波段中每個類別的統計數據呈正態分布，并計算給定像素屬于特定類別的概率。每個像素被分配到具有最 高概率（即最 大似然）的類別。根據該定義，最 大似然法將每個類別投影到特定的分布上，分類問題被轉化為分布相似性問題。在主界面⑤中搜索Maximum Likelihood打開最 大似然分類工具。首先要選擇進行訓練的數據，需要強調的是，我們選擇在上篇文中生成的主成分分析的結果進行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細描述。分類結果如下所示：02波譜角方法光譜角映射器 (SAM) 是一種基于物理的光譜分類，它使用 n 維角度將像素與參考光譜進行匹配。該算法通過計算光譜之間的角度并將它們視為維數等于波段數的空間中的向量來確定兩個光譜之間的光譜相似性。SAM 使用的端元光譜可以來自 ASCII 文件或光譜庫，或者您可以直接從圖像中提取它們（作為 ROI 平均光譜）。SAM 比較端元譜向量與 n 維空間中每個像素向量之間的角度。較小的角度代表與參考光譜更接近。在主界面⑤中搜索Spectral Angle Mapper打開光譜角工具，在端元集合（Endmember Collection：SAM）中導入選取的ROI，將上一步選取的ROI所在范圍的光譜均值作為特定類別的標準光譜。SAM的本質是將分類問題轉化為對比未知類別數據與標準光譜的余弦距離的問題。需要強調的是，我們選擇主成分分析的結果進行分類，而不是影像本身，具體原因在上篇文章中有詳細描述。分類結果如下所示：小結本文中我們介紹了兩種監督分類的方法，相對于非監督分類，監督分類通過融入先驗知識，提供了有明確類別的結果，這大大減少了進行后續處理的成本。但是對于遙感應用來說，獲取地面真值的成本較高，通過目視解譯的方式會不可避免地引入人為誤差，給結果帶來不確定性。正如上一篇文章提到，數據和特征決定了分類的上限，而分類的方法只能逼近這個上限。如何構建質量高、數量多的訓練集，權衡成本是監督分類需要考慮的問題。
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- 2023-05-09 09:29:50Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達無人機遙感系統——森
- 在陸地生態系統中，森林是最 大的有機碳庫，是陸地中重要的碳匯和碳源，因此了解森林生態系統在碳循環中的作用，對于研究陸氣系統的碳循環乃至全 球碳循環都是一個基礎，具有重要的意義。易科泰光譜成像與無人機遙感技術研究中心最 新推出Ecodrone?一體式高光譜-激光雷達無人機遙感系統，助力森林碳循環研究及應用。性能特點：8旋翼專業無人機遙感平臺，搭載VNIR/NIR高光譜成像、機載PC及激光雷達可飛行作業20分鐘以上，有效覆蓋面積超10ha厘米級地面分辨率，50m高度高光譜成像地面分辨率達3.5cm，30m高度（用于高分辨率林木表型分析）地面分辨率可達2cm50m高單樣線飛行作業可自動采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數據高密度三維點云，精確度2.5cm，最 高可達3次回波，50m飛行高度點云密度700pts/m2專業無人機遙感技術方案，同步獲取高光譜與激光雷達數據，應用軟件可直接得出近百種植被光譜反射指數、高密度三維點云、三維測量數據、分類點云、DTM等應用于大范圍、多維度的森林遙感研究、碳循環研究、林木三維表型測量、植被資源調查、森林物種多樣性研究、植被生物及非生物脅迫分析、環境及生態系統動態變化研究等案例一：森林碳庫分布研究森林地上生物量（AGB）的估算對于碳循環建模和氣候變化緩解方案的制定至關重要。來自意大利、美國和英國的研究人員將主動和被動傳感器結合，其中被動型高光譜數據記錄了潛在與森林生物量相關的冠層光譜信息，并將這些信息與主動型小型激光雷達獲取的參數相結合，實現了在不同尺度上對森林生態系統的有機碳分布進行遙感計算。 研究區域位于塞拉利昂的戈拉雨林國家公園 (GRNP) 內，處于西非潮濕的上幾內亞森林帶的最西端，該地區的森林主要為濕潤低地常綠林，部分地區主要為干燥低地常綠和半落葉林類型。圖1.1 位于塞拉利昂和利比里亞之間的研究區域研究人員采用偏最 小二乘回歸（PLSR）處理多輸入和多重共線性問題，計算投影中的重要性變量（VIP），以評價各預測因子對生物量的重要性。結果表明，當單獨使用高光譜波段時，其預測能力有限(R2 =0.36)，用植被指數替代高光譜波段的改善較小(R2 =0.67)，僅基于激光雷達指標，PLS預測AGB的決定系數（R2）為0.64，當再將高光譜波段添加到激光雷達度量中，精度得到了適度的提高（R2 =0.70）。圖1.2 （左）不同輸入的預測與現場觀測AGB的散點圖：(A)激光雷達指標，(B)高光譜波段，(C)激光雷達指標和 VI，(D)激光雷達指標和高光譜波段；（右）7個高度等級，每個等級間隔10m的70個樣地(總面積= 87500m2)范圍的AGB和樹木數量森林是碳的主要吸收者，它所固定的碳相當于其他植被類型的2倍，本研究中提出的高光譜和激光雷達數據融合相關的發現非常具有意義，有助于擴大該系統數據融合適用性的研究，進而對全 球氣候變化研究做出更重要的貢獻。案例二：森林碳匯定量評估比較森林地上生物量生物量是影響氣候變化和森林生產力的重要因素，因此評估森林對碳匯和碳循環的貢獻程度具有重要的意義。韓國科研人員借助高精度激光雷達數據、數字航空攝影測量圖像、高光譜圖像等空間信息，對森林碳匯信息進行定量評估。研究區位于韓國慶尚南道巨濟市，該區域森林密度相對較低，樹種多樣，森林資源豐富，選取研究區內2km*2km的區域進行數據采集。基于高光譜數據中每個樹種的光譜信息，使用馬氏距離法對樹種進行精確分類，基于高密度的LiDAR數據提取森林資源。圖2.1 從左至右依次為：研究區；激光雷達數據；高光譜圖像圖2.2 （左）樹種分類結果；（右）利用高密度激光雷達數據提取地理和森林資源的結果將激光雷達與數字航拍圖像、高光譜圖像相結合計算了混交林、針葉林和闊葉林的碳匯，同時通過對森林資源的樹種和年齡信息進行量化，借助激光雷達和數字圖像信息對樹種、年份、區域的碳匯進行計算。利用激光雷達信息和圖像分析的基礎數據庫，對選定的區域、行政區、年份進行森林信息和碳匯評估分析，實現了精確地碳匯信息提取，結果如2.3/2.4所示。圖2.3 多傳感器結合的混交林、針葉林和闊葉林的碳匯估算結果圖2.4 基于激光雷達和圖像信息的森林信息和碳匯評估，從左至右：第 一行（激光雷達數據；DSM；DEM；樹高信息）；第二行（樹種信息圖；增長量分析圖；碳吸收分布圖；土地覆蓋圖）易科泰生態技術公司致力于生態-農業-健康研究發展與創新應用，為碳源碳匯定量評估、植被資源調查、生態環境監測、森林遙感研究、林木表型分析、林業測繪等領域提供一體化多傳感器立體遙感技術方案。參考文獻：[1] Laurin G V, Chen Q, Lindsell J A, et al. Above ground biomass estimation in an African tropical forest with lidar and hyperspectral data[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 89: 49-58.[2] Choi B G, Na Y W, Shin Y S. A Comparative Study of Carbon Absorption Measurement Using Hyperspectral Image and High Density LiDAR Data in Geojedo[J]. Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 2017, 35(4): 231-240.
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- 2025-02-28 12:30:13數字面板表怎么接線
- 數字面板表怎么接線 數字面板表廣泛應用于電氣控制系統中，作為重要的監測工具，幫助用戶實時了解電氣設備的工作狀態。為了確保數字面板表能夠準確顯示電流、電壓等數據，正確的接線至關重要。接線方法不僅關系到設備的正常運行，還直接影響測量結果的準確性。本篇文章將詳細介紹數字面板表的接線方法，包括接線的基本步驟、常見接線方式和注意事項，幫助用戶更好地理解和操作數字面板表，確保設備穩定可靠地工作。 數字面板表接線基本步驟 在進行數字面板表接線前，首先要確保電源關閉，避免接線過程中發生電擊或設備損壞。按照以下步驟進行接線操作： 確定接線端口： 數字面板表通常設有多個接線端口，主要包括電源端、信號輸入端和輸出端。在開始接線之前，必須了解每個端口的功能。電源端口一般包括正負極（+、-），信號輸入端通常連接到被測電壓或電流信號源。 連接電源： 電源是數字面板表正常工作的基礎，正確連接電源是接線過程的步。一般來說，數字面板表的電源要求為直流電源，接線時要確保正負極接入正確。如果電源接反，可能會導致設備無法正常啟動。 信號輸入端接線： 根據測量需求，將數字面板表的信號輸入端連接到測量的電路中。例如，如果是測量電壓信號，則應將信號輸入端連接到電壓源；如果是測量電流信號，則應接入電流傳感器或相關測量點。 檢查接線是否牢固： 在完成接線后，需要檢查每一根連接線是否牢固，避免接觸不良或線纜松動導致數據異常。 常見接線方式 在不同的應用場景中，數字面板表的接線方式也會有所不同。常見的接線方式主要有以下幾種： 直接測量接線： 這種方式適用于對單一電壓或電流進行測量的場合。接線簡單，通常將信號輸入端直接連接到需要監測的電路中。 分流器測量接線： 在測量大電流時，直接接入信號輸入端可能會對數字面板表造成損壞，此時可以通過分流器進行接線。分流器通過將電流分流，保護數字面板表避免過載。 多路輸入接線： 如果需要同時監控多個信號源，可以選擇具有多路輸入功能的數字面板表。此時，接線時需確保每個輸入端與對應的信號源正確連接，并避免信號干擾。 接線中的注意事項 確保電壓匹配： 在接線過程中，要特別注意數字面板表的額定工作電壓與電源電壓相符，避免因電壓不匹配而導致設備損壞。 選擇合適的接線材料： 使用合適的電纜和接頭，確保信號的傳輸穩定，避免接線過程中因導線質量差或不匹配而導致誤差。 防止接線短路： 接線時，要確保電線連接正確，避免因線路接錯或電線短路而導致設備損壞或誤報。 檢查信號質量： 確保輸入信號的質量良好，過高或過低的信號電平可能會影響數字面板表的準確性。 結論 數字面板表的接線工作是一項需要精確操作的技術任務，只有確保每個接線步驟都準確無誤，才能確保測量數據的準確性和設備的長期穩定運行。通過正確的接線方法，不僅可以保證設備的正常運行，還能提高系統的安全性與可靠性。因此，在進行接線時務必小心謹慎，按照規范流程操作，避免常見錯誤，從而實現數字面板表的佳性能。
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