
- 2025-01-10 17:05:48自動化進行成像檢測分析
- 自動化進行成像檢測分析是一種利用先進圖像處理和機器學習技術,對樣本進行快速、準確檢測與分析的方法。該技術通過高精度相機捕獲樣本圖像,運用算法自動識別、分類并測量目標特征,如尺寸、形狀、顏色等。自動化流程減少了人工干預,提高了檢測效率與準確性,廣泛應用于半導體檢測、生物醫學研究、材料科學等領域。它能夠實現大規模數據的高效處理,為科研與工業生產提供強有力的支持。
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自動化進行成像檢測分析問答
- 2023-05-29 09:51:53數據可視化,分析自動化
- Chromeleon CDS隨著工業4.0的發展,各行各業都面臨著數字化轉型、智能化生產的挑戰和機遇,尋求建立更加靈活的數字化產品與服務的生產模式,打破傳統行業界限,實現多領域合作和發展。而在以色譜儀器為主導的實驗室中,色譜數據系統(CDS)作為關鍵的軟件工具同樣被寄予了更高的期望。Chromeleon CDS作為業界領先的色譜數據系統,從儀器控制、數據采集到分析處理、報告,提供了多樣化的智能工具,不僅幫助使用者優化操作流程,還可以直接通過圖形化功能實現數據和信息的可視化深度挖掘。(點擊查看大圖) 一鍵生成實驗數據分析圖表日常實驗過程中,在Chromeleon的處理方法和報告中可一鍵生成實驗數據的分析圖表,例如,進樣間組分的保留時間變化,峰面積、含量差異等,或者直接調用軟件中分析測試模版,如含量均勻度,包含數據分析圖的報告。圖表顯示的數據范圍、格式均可根據需要進行自定義設置,比如僅顯示序列中測試樣品的結果。同時,可以自動計算統計值結果,包括:偏差σ上下限度、平均值、線性趨勢以及線性函數方程等?;贑hromeleon動態鏈接的特點,分析圖中的數據點和對應的數據對象及結果自動關聯,聯動查看,幫助操作者更加直觀準確的分析數據?;瑒硬榭锤?nbsp;歷史數據的趨勢分析和回顧分析對于歷史數據的趨勢分析和回顧分析能為實驗工作提供可靠的數據支持。通過Chromeleon數據查詢結合圖表分析功能,可以實現在大量數據中進行快速分析。首先,基于Chromeleon內置的搜索編輯器,設置全變量范圍的搜索條件,以及多條件間“and”或“or”的邏輯組合,結合比較運算符的選擇可實現精確或模糊查找,將符合條件的進樣全部羅列顯示,這些數據可能來自于不同的測試時間,不同的路徑或不同的操作者,但都可以一鍵整合到虛擬序列中進行共性差異化分析,自動生成趨勢分析圖,根據需要選擇圖表顯示內容。并且軟件中提供了多樣化圖表類型的選擇,滿足不同實驗室的查看需求?;瑒硬榭锤?nbsp;進一步擴展實驗室工作效率統計在Chromeleon中,圖形化分析不僅應用于實驗數據,還能進一步擴展到實驗室工作效率統計,同樣通過查詢先鎖定需要統計的數據范圍,再結合靈活的報告編輯對目標數據進行自動計算,生成統計表格,基于統計結果一鍵生成圖表。查詢創建后可隨時啟用執行,隨著數據的更新,查詢結果以及所關聯的統計結果會自動更新,從而實現了工作效率的實時統計。內容基于自定義編輯可包括但不限于:儀器使用(占用)率、人員工作量、環比周期間對比等;在色譜軟件內輕松實現實驗室信息 Dashboard 的靈活運用,幫助管理者實時把控實驗室運營狀態,及時合理調配資源?;瑒硬榭锤?nbsp; 總 結 自動化圖表作為Chromeleon CDS軟件內置的標準功能,直接將原始數據和結果轉化至圖形化分析,避免了使用者借助額外的程序所帶來的數據一致性風險。同時結合軟件的數據查詢和靈活的報告編輯,將圖形化分析從數據擴展到實驗室管理,滿足各行業實驗室自動化分析的多樣化需求,迎合法規趨勢,進一步確保實驗室數據流的及時jingzhun交付,為實驗室數字化轉型和智能化發展奠定基礎。
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- 2023-04-12 15:12:46數據可視化,分析自動化
- 隨著工業4.0的發展,各行各業都面臨著數字化轉型、智能化生產的挑戰和機遇,尋求建立更加靈活的數字化產品與服務的生產模式,打破傳統行業界限,實現多領域合作和發展。而在以色譜儀器為主導的實驗室中,色譜數據系統(CDS)作為關鍵的軟件工具同樣被寄予了更高的期望。Chromeleon CDS作為業界領先的色譜數據系統,從儀器控制、數據采集到分析處理、報告,提供了多樣化的智能工具,不僅幫助使用者優化操作流程,還可以直接通過圖形化功能實現數據和信息的可視化深度挖掘。一鍵生成實驗數據分析圖表日常實驗過程中,在Chromeleon的處理方法和報告中可一鍵生成實驗數據的分析圖表,例如,進樣間組分的保留時間變化,峰面積、含量差異等,或者直接調用軟件中分析測試模版,如含量均勻度,包含數據分析圖的報告。圖表顯示的數據范圍、格式均可根據需要進行自定義設置,比如僅顯示序列中測試樣品的結果。同時,可以自動計算統計值結果,包括:偏差σ上下限度、平均值、線性趨勢以及線性函數方程等?;贑hromeleon動態鏈接的特點,分析圖中的數據點和對應的數據對象及結果自動關聯,聯動查看,幫助操作者更加直觀準確的分析數據。進一步擴展實驗室工作效率統計在Chromeleon中,圖形化分析不僅應用于實驗數據,還能進一步擴展到實驗室工作效率統計,同樣通過查詢先鎖定需要統計的數據范圍,再結合靈活的報告編輯對目標數據進行自動計算,生成統計表格,基于統計結果一鍵生成圖表。查詢創建后可隨時啟用執行,隨著數據的更新,查詢結果以及所關聯的統計結果會自動更新,從而實現了工作效率的實時統計。內容基于自定義編輯可包括但不限于:儀器使用(占用)率、人員工作量、環比周期間對比等;在色譜軟件內輕松實現實驗室信息 Dashboard 的靈活運用,幫助管理者實時把控實驗室運營狀態,及時合理調配資源。總 結 自動化圖表作為Chromeleon CDS軟件內置的標準功能,直接將原始數據和結果轉化至圖形化分析,避免了使用者借助額外的程序所帶來的數據一致性風險。同時結合軟件的數據查詢和靈活的報告編輯,將圖形化分析從數據擴展到實驗室管理,滿足各行業實驗室自動化分析的多樣化需求,迎合法規趨勢,進一步確保實驗室數據流的及時精 準交付,為實驗室數字化轉型和智能化發展奠定基礎。
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- 2025-02-18 14:30:11細胞成像檢測系統如何操作?
- 細胞成像檢測系統:革新生命科學研究的關鍵工具 細胞成像檢測系統是生命科學領域中的一項重要技術,它廣泛應用于細胞生物學、醫學研究以及藥物開發等多個領域。隨著技術的不斷進步,細胞成像檢測系統的功能和精度也在不斷提升,使研究人員能夠更深入地觀察細胞內部的動態變化、結構特征以及各種生物學過程。這些系統不僅幫助科學家更好地理解細胞行為,還為疾病的早期診斷和方案的制定提供了強有力的支持。本文將詳細介紹細胞成像檢測系統的工作原理、應用領域及其對生命科學研究的重要意義。 細胞成像檢測系統的工作原理 細胞成像檢測系統通過使用顯微技術,結合先進的成像設備,能夠捕捉到細胞內部和表面的細節。常見的技術包括熒光顯微鏡、共聚焦顯微鏡和電子顯微鏡等。熒光成像技術利用熒光染料標記細胞中的特定分子或結構,能夠清晰地顯示細胞的各種動態過程,如蛋白質的表達、細胞的增殖與死亡等。共聚焦顯微鏡則通過激光掃描技術獲得高分辨率的細胞圖像,能夠在更高的放大倍率下獲得更細致的觀察結果。 通過這些成像技術,細胞成像檢測系統能夠實時捕捉細胞在不同生理狀態下的變化。比如,研究人員可以通過成像觀察癌細胞如何在不同藥物作用下發生變化,從而幫助篩選出更具的藥物。隨著分辨率和成像速度的不斷提升,現代細胞成像檢測系統能夠獲得更加精確的細胞圖像,甚至可以對活細胞進行長時間的動態監測。 細胞成像檢測系統的應用領域 細胞成像檢測系統在多個領域得到了廣泛應用,特別是在生命科學和醫學研究中。它在細胞生物學研究中起著至關重要的作用。通過精確觀察細胞內的分子活動,研究人員能夠揭示許多細胞內在的生物學過程,包括蛋白質的定位、細胞周期的調控以及細胞信號傳導等。通過這些研究,科學家能夠深入了解細胞的基本功能和機制。 細胞成像檢測系統在癌癥研究中的應用也尤為突出。通過實時觀察腫瘤細胞的生長和擴散過程,科學家能夠分析腫瘤細胞與正常細胞的差異,進而尋找新的靶點進行。細胞成像技術還在藥物篩選中得到了重要應用,通過成像系統觀察藥物對細胞的影響,幫助篩選出更具和更安全的藥物。 細胞成像檢測系統的未來發展 隨著技術的不斷創新,細胞成像檢測系統在未來將更加、高效。例如,隨著超分辨率成像技術的發展,研究人員將能夠觀察到比以往更細微的細胞結構,甚至可能突破傳統顯微技術的分辨率極限。自動化和人工智能技術的結合也將進一步提高成像效率和分析準確性,減少人工干預,使細胞成像檢測更加便捷。 在疾病診斷方面,細胞成像檢測系統的未來也充滿了無限潛力。通過結合生物標志物和成像技術,研究人員可以實現更早期的疾病診斷,特別是癌癥、神經退行性疾病等疾病的早期篩查,從而提高的成功率。 結論 細胞成像檢測系統作為生命科學研究中不可或缺的工具,其在細胞生物學、醫學研究及藥物開發等領域的應用具有重要意義。隨著技術的不斷進步,細胞成像系統的功能和應用場景也將不斷擴展,推動著生命科學的發展。對于未來的醫學和生物學研究,細胞成像檢測系統必將繼續發揮著關鍵作用,成為揭示生命奧秘的重要手段。
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- 2023-05-26 10:03:56PhenoTron?-XYZ植物表型成像分析系統
- PhenoTron?-XYZ植物表型成像分析系統,是易科泰生態技術公司基于國際先進光譜成像傳感器技術和自主研發的XYZ植物表型自動掃描平臺,設計生產的一款適用于實驗室或溫室高通量植物表型分析系統:國際知名高光譜成像技術公司Specim(芬蘭)高光譜成像傳感器Thermo-RGB?紅外熱成像與可見光成像融合分析技術,可實現遙控和在線圖傳FluorCam葉綠素熒光成像技術平臺采用STP(Sensor-To-Plant)技術和在線視覺監控可選配基于蒸滲儀技術的iPOT數字化培養盆,全面監測重量變化、土壤水分與溫度,及葉片溫度、葉綠素熒光、莖流、光合作用等生理生態參數可選配臺面式表型分析平臺,XYZ安裝在樣品平臺上,特別適合實驗室組培苗和種苗表型分析、種質資源檢測等應用于種苗與組培苗表型檢測、作物表型研究分析、植物生理生態研究、光合生理研究、種質資源檢測、脅迫與抗性評估與篩選等 自左至右依次為:PhenoTron?-XYZ植物表型成像分析系統(可移動)、臺面式PhenoTron?-XYZ植物表型成像分析系統、綠豆種苗高光譜成像分析(PRI)主要技術指標:1)平臺采用STP技術,嵌入式主控系統,全中文操作界面,觸控屏+PC端GUI軟件雙重控制,可無線控制2)XYZ三軸全自動運行,精 準定位掃描成像分析,運行精度1mm3)支持組合命令,可自定義Protocols,自動執行XYZ三軸移動、停止、光源開閉、快門觸發等4)支持位置記憶,可一鍵注冊、記錄、保存、讀取XYZ坐標信息,自動移動精 準定位采集Thermo-RGB及FluorCam葉綠素熒光成像數據5)機器視覺監控:監控鏡頭經過算法校準,在線監視全域植物狀態和自動掃描成像,通過注冊XYZ自動定位采集RGB、紅外熱成像、FluorCam葉綠素熒光成像數據,并在線監控全過程6)標配臺面式XYZ三軸有效行程:X軸80cm,Y軸有效掃描長度180cm,Z軸可升降范圍30cm7)400-1000nm高光譜成像:a)光譜通道448,具備MROI功能,根據需求自由選擇感興趣光譜波段,減少數據冗余b)幀率:330FPS(滿幀),適應多種測量場景,尤其對容易擺動的植物,保證最 佳的成像效果c)光譜分辨率 FWHM:5.5nmd)空間分辨率:1024像素e)信噪比400:1f)分析參數:可成像測量分析作物生化、生理指標如葉綠素含量、花青素含量、胡蘿卜素含量、光利用效率、葉綠素熒光指數、健康指數、覆蓋度等近百種參數8)900-1700nm高光譜成像:a)光譜通道224,具備MROI功能,根據需求自由選擇感興趣光譜波段,減少數據冗余b)幀率:670FPS(滿幀)c)光譜分辨率 FWHM:8nmd)空間分辨率:640像素e)信噪比1000:1f)分析參數:可成像測量分析NDNI歸一化N指數、NDWI歸一化水指數、MSI水分脅迫指數等9)SpectrAPP?高光譜成像分析軟件:a)具備偽彩色/灰度顯示、波段融合、ROI選區、光譜指數分析、光譜曲線繪制、光譜特征統計、直方圖統計、結果圖/表導出等功能b)可分析NDVI、PRI、DCNI、CRI、ARI、PSRI、NPQI、EVI、HI、WBI等數十種光譜指數,可根據需求定制添加光譜指數 左:SpectrAPP?高光譜成像分析,右:綠豆幼苗葉綠素熒光成像分析10)Thermo-RGB成像:a)可見光-紅外熱成像雙鏡頭主機,出廠黑體多點校準并附校準證書,分辨率640×512像素b)測量溫度范圍-25℃-150℃,靈敏度0.03℃@30℃,c)紅外熱成像分析軟件具備調色板、差值技術、溫度范圍設置、等溫線模式、選區分析、溫度掃描、剖面溫度、時間圖、3D溫度圖、在線報告等功能d)Thermo-RGB?成像融合分析:可進行手動/自動ROI分析;光照/背光葉片長度、寬度、周長、凸包面積、圓度等形態分析;最 高、最 低、平均溫度、最 大溫差、中位數等溫度分析;R/G/B、H/S/V、綠視率等顏色分析,具備溫度直方圖統計、路勁分析、溫度轉換、圖/表導出等功能e) Thermo-RGB遙控并可在線圖像無線傳輸,實時監測RGB及紅外熱成像畫面,測量最 大、最 小、中心點溫度信息等11)葉綠素熒光成像:a)專業高靈敏度葉綠素熒光成像CCD,幀頻50fps,分辨率720×560像素,像素大小8.6×8.3μmb)3色4組LED激發光源:620nm脈沖調制測量光,620nm紅色、5700K白色雙色光化學光源,735nm遠紅光用于測量Fo’等c)光化學光最 大1000μmol.m-2. s-1可調,飽和脈沖3900μmol.m-2. s-1d)可自動運行Fv/Fm、Kautsky誘導效應、熒光淬滅分析、光響應曲線等protocolse)50多個葉綠素熒光自動測量分析參數,包括:Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等,自動形成葉綠素熒光參數圖f) 自動同步顯示葉綠素熒光參數及參數圖、葉綠素熒光動態曲線、葉綠素熒光參數頻率直方圖g) 可通過注冊定位自動精 準定位運行葉綠素熒光成像分析,單次成像面積35x46mmh)可對植物葉片、果實等不同組織進行葉綠素熒光成像分析i) 可選配GFP成像j) 配備便攜支架和葉夾,方便獨立使用
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- 2022-12-19 21:13:33相量熒光壽命成像檢測代謝狀態變化
- 胰島α細胞和β細胞功能失調導致的糖尿病患者,無法維持正常的血糖水平。為了解其中的規律,我們使用了多光子相量-FLIM對NADH自發熒光成像來檢測葡萄糖刺激前后胰島活細胞的代謝變化。多光子相量FLIM NADH自發熒光成像為監測活體中的代謝狀態提供了一種直接的檢測和分析方法。與此同時,它還為在延時狀態下分別監測α細胞和β細胞提供了高空間分辨率。我們觀察到,對健康胰島實施葡萄糖刺激后,β細胞中氧化磷酸化水平上升,α細胞中氧化磷酸化水平受到抑 制,這在患有II型糖尿病的胰島中未觀察到。這證明,相量FLIM可以作為監測細胞代謝和糖尿病研究中的藥物發現。 圖像:小鼠胰島的代謝成像
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