本文基于固相微萃取和氣相色譜質譜 (SPME-GC/MS) 非靶向測定蜂蜜中揮發性組分，結合化學計量學方法建立了不同植物來源蜂蜜判別和預測的方法。利用 SPME-GC/MS對來自四種植物來源（包括洋槐蜜、椴樹蜜、荊條蜜和油菜蜜）的 87 個真實蜂蜜樣品中的全譜揮發性化合物進行非靶向分析。通過主成分分析 (PCA) 對樣品進行質量控制。然后，建立基于偏Z小二乘判別分析 (PLS-DA)、樸素貝葉斯 (NB) 和誤差反向傳播人工神經網絡 (BP-ANN) 的樣品分類預測模型。模型的準確率為 100%，這表明不同植物來源蜂蜜可以準確分類。此外，還通過另外一組獨立的 20 個真實蜂蜜樣品，對模型的可靠性和實用性進行了驗證。所有 20 個樣品均得到準確分類。ZH，對椴樹蜜的特征揮發性化合物進行初步鑒定。這表明，本研究建立的不同植物來源蜂蜜判別方法是準確、可靠的，同時有助于尋找蜂蜜中的特征化合物。