三部門部署電子信息制造業數字化轉型，儀器行業迎新契機
近日，工業和信息化部、國家發展改革委、國家數據局聯合印發《電子信息制造業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），為電子信息制造業數字化、智能化發展按下加速鍵，也為儀器行業帶來諸多發展啟示與新機遇。
一、政策目標勾勒產業新藍圖
《實施方案》設定了清晰且具挑戰性的目標。到 2027 年，規模以上電子信息制造業企業關鍵工序數控化率超 85%，意味著生產環節將深度融入數字化、自動化技術。儀器作為生產過程中的關鍵檢測、控制設備，其智能化、高精度化需求必然激增。如在半導體芯片制造中，光刻工序對設備精度要求極高，先進的測量儀器需精 準把控光刻尺寸，助力提升芯片良品率，滿足數控化生產的嚴苛標準。
到 2030 年，建立完備的數據基礎制度體系，建成工業數據庫，儀器行業可借此東風，完善自身數據管理，利用數據優化產品設計、生產流程，通過數據驅動創新，提升產品附加值，向高端化邁進，深度參與全 球價值鏈重塑。
二、核心任務驅動技術革新
（一）關鍵核心技術攻堅激發創新活力
采用 “揭榜掛帥” 機制攻克工業軟件、智能傳感器、邊緣計算等 “卡脖子” 技術，這對儀器行業意義重大。以智能傳感器為例，其作為儀器感知外界信息的 “觸角”，性能優劣直接影響儀器整體效能。在環境監測儀器中，高精度智能傳感器可實時、精 準采集大氣、水質等多維度數據。儀器企業應積極參與此類技術攻關，提升自主研發能力，擺脫對進口核心技術的依賴，打造自主可控的技術體系，增強在全 球儀器市場的競爭力。
（二）先進通用技術推廣拓展應用邊界
以整機產品創新帶動上游配套環節數字化升級，在先進計算、AI 等領域打造標桿應用，為儀器行業開辟新應用場景。例如 AI 質檢在儀器生產質量把控上大顯身手，通過計算機視覺技術，快速、準確檢測儀器外觀缺陷、內部零部件裝配問題，相比人工檢測，效率提升 70% 以上，極大提高生產效率與產品質量。儀器企業可借鑒此類模式，將先進技術融入產品研發、生產、售后全流程，拓展儀器在智能制造、智能檢測等新興領域的應用。
三、典型場景催生儀器新需求
（一）制造業內部轉型場景需求多元
數字化協同研發場景下，儀器行業需開發適配云端協同平臺的高精度測量、仿真儀器，助力企業跨地域、跨部門高效協作，提升研發效率。生產工藝優化場景中，儀器要具備與 AI 算法聯動能力，動態反饋生產參數，輔助調整設備運行狀態，實現單位能耗降低等目標。供應鏈風險管理場景里，儀器企業可利用區塊鏈技術，為儀器關鍵零部件賦予唯 一標識，借助溯源儀器設備，確保物料來源可查、質量可控，縮短交付周期。
（二）技術賦能外部場景拓展市場空間
智能終端賦能智慧城市場景，如搭載先進傳感器的智能交通監測儀器，可實時收集路況信息，為交通管理提供數據支撐，助力智慧城市高效運轉。工業互聯網平臺服務中小企業場景，儀器企業可推出低成本、易部署的云化檢測儀器，幫助中小企業提升產品質量檢測能力，開拓中小企業市場。電子信息產品支撐新型基建場景，像高速光模塊檢測儀器，保障數據中心光通信設備穩定運行，契合新型基建對高速、高效數據傳輸的需求，拓展儀器在基礎設施建設領域的市場份額。
《電子信息制造業數字化轉型實施方案》為儀器行業指明了發展方向，帶來了廣闊機遇。儀器行業應積極響應政策號召，加速數字化轉型，在技術創新、產品升級、服務優化等方面持續發力，在電子信息制造業數字化浪潮中實現自身高質量發展，為我國制造業向高端化、智能化邁進貢獻力量 。
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