本文由 聚光科技（杭州）股份有限公司 整理匯編

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• 基于近紅外光譜的紅提內部品質無損檢測研究---美國FTC質構儀

  摘要：紅提的可溶性固形物含量（Solube Solids Content,SSC）、總酸（Total Acid,TA）、pH、硬度（Firmness Index,FI）和含水率（Moisture Content,MC）等內部品質指標直接影響著果實的口感及品質，同時也是水果成熟度的評判標準。為快速獲得上述內部品質指標，且避免不必要的檢測損耗，本文提出了一種新的紅提無損檢測模型。以生長期紅提為研究對象，利用Antaris Ⅱ近紅外光譜儀采集了360個樣本的近紅外光譜信息。對采集到的光譜信息分別用SNV等算法進行預處理并通過建模確定了較優預處理方法。然后通過降維算法提取光譜信息的特征波長，Z后基于偏Z小二乘回歸算法（Partial Least Squares Regression,PLSR）分別建立了紅提的SSC、TA、pH、FI和MC的檢測模型。紅提的SSC、TA的檢測模型為SG-CARS-SPA-PLSR模型，pH的檢測模型為MA-CARS-SPA-PLSR模型，FI和MC的檢測模為SG-CARS-PLSR模型。所建立的紅提SSC、TA、pH、FI和MC的PLSR模型的預測集的相關系數R[詳細]

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