在追求品質與效率并重的現代白酒釀造工業中，基酒等級的**、快速判定是保障*終產品風味一致性與**化的**環節。傳統的感官品評結合理化指標的方法，雖有其價值，但存在主觀性強、耗時長的痛點。如何實現無損、快速、客觀的基酒等級判定，成為行業技術升級的關鍵需求。

布魯克Matrix-F II傅里葉變換近紅外光譜儀，以其**的性能，正成為解決這一難題的利器。近期，國內研究團隊利用Matrix-F II光譜儀，在濃香型白酒基酒等級的快速檢測領域取得了突破性進展，充分展現了該設備在復雜液體樣品分析中的強大能力。

**優勢：無損、快速、信息豐富

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無損檢測：

· Matrix-F II光譜儀采用透射模式，直接對基酒樣品進行掃描，無需前處理，不破壞珍貴酒樣。

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極速分析：

· 單次掃描*需數秒（結合多次掃描平均），配合高效的建模算法，可在極短時間內完成大批量基酒樣品的等級判定。

**信息捕獲：

· 其掃描波數范圍覆蓋12500～4000cm?1（實際建模使用4300~9000cm?1），分辨率高達8cm?1，能夠**捕捉基酒中羥基、羰基化合物（對應醇類、酚類、酯類、酸類、醛酮類等關鍵風味物質）的近紅外光譜特征信息。研究表明，這些化合物是決定基酒等級的**物質基礎。

應用實例：高精度等級預測模型的基石

研究團隊使用Matrix-F II光譜儀采集了687個不同等級（頭酒、一段酒、二段酒、尾酒）的濃香型白酒基酒樣本光譜數據。經過專業的光譜預處理（如Savitzky-Golay平滑）和先進的特征波長選擇方法（如競爭自適應重加權采樣法-CARS），成功篩選出*具判別力的27個特征光譜點。

基于這些精選的光譜特征，研究人員構建了高效的基酒等級預測模型。其中，采用輕量梯度提升機（LightGBM）算法構建的模型表現尤為突出，在**測試集上達到了98.54%的預測準確率。這一結果充分證明了利用Matrix-F II獲取的高質量近紅外光譜數據，結合先進算法，能夠實現基酒等級的高精度、自動化、無損快速檢測。

超越“黑盒”：模型可解釋性助力工藝優化

布魯克Matrix-F II提供的高質量光譜數據，不*支撐了高精度模型的建立，還使得利用SHAP（Shapley加法解釋）等工具進行模型解釋成為可能。研究清晰地指出，波數為4798cm?1（O-H相關）、6245cm?1（C-H相關）、5936cm?1（羰基相鄰甲基）和7080cm?1（羥基倍頻）等特征光譜點對模型決策貢獻**。這種可解釋性不*驗證了模型的合理性，更將光譜信息與具體的化學成分（羥基、羰基化合物）關聯起來，為理解基酒等級差異的化學本質、優化摘酒工藝提供了直接的科學依據。

布魯克Matrix-F II：白酒智能釀造升級的可靠伙伴

在工業4.0和人工智能技術深度融入制造業的**，布魯克Matrix-F II傅里葉變換近紅外光譜儀憑借其高精度、高速度、無損分析及豐富信息獲取能力，為濃香型白酒乃至整個釀造行業提供了強大的過程分析和質量控制工具。它不*是實現基酒自動化、在線快速分級的關鍵設備，其產生的數據更能深入揭示產品品質的化學密碼，助力企業提升產品質量穩定性、優化生產工藝，推動傳統釀造向數字化、**化、**化邁進。

選擇布魯克Matrix-F II，讓光譜洞察力，成為您提升白酒品質的**競爭力。